我参加了今年的校招，拿到了百度的大数据部机器学习-数据挖掘工程师offer和腾讯的SNG事业群数字音乐部PC客户端开发offer。个人现在倾向于百度 这个offer，但是对百度这个部门是否算是其核心部门以及这个部门的这个职位是否还不错不够了解，我也查过相关的资料，但是没找到满意的，希望了解的给点建议，谢谢~还有，腾讯的这个职位大家如果觉得发展还不错的话也可以提供一些信息，谢谢

本人研究生，数据分析方向，近期要写毕业论文了，想写这方面的，有没有好的想法可以推荐？？

大数据的概念太泛了，我想提一个这样的问题，让知乎里面的同志们出来谈谈他们的看法。

本人毕业近7年，做运维DBA也有4年多了。可是现在单纯的DBA越来越窄，再继续下去，感觉就无路可走了。近期想转个方向。数据分析/大数据/数据挖掘比较火，个人分析一下，至少5-10年，不会那么快就又死掉。而且因为本人一直在做DBA，想转方向的话，也就这个近一点。 现在想咨询下，运维DBA转数据类职位的话，可能性有多大，怎么准备好一些。另外，这三个虽然都是数据类的职位，但是又不一样，是否可请各位建议下，哪个更好更容易转一些呢。个人不懂开发，看来之后也要学学了。 还有个问题，就是我从来没做过数据类的工作，自己学习下之后，怎么去找个数据类的工作呢。一直想转，但是每次简历都过不了。也很是苦恼。 提前拜谢各位大神！

我现在在做某行业的欠费风险防控，每月预测，每个月只有0.3%的用户发生欠费，而且这些会发生欠费的用户中的大部分长时间里面只发生一次欠费。客户要求我们预测每月会发生欠费的用户，请问有什么方法去做这种预测，其他的方法已经试过了，现在在考虑用时间序列，麻烦各位贡献下计谋。

马上要成为模式识别的研究僧了。现在想知道模式识别用python更好还是matlab?听说模式识别属于机器学习，看网上的博客都是用python之类的~请各位知乎大神各抒己见吧~

在下最近开始做数据这方面的工作，之前也不是混互联网的，经验比较少，不知道数据分析业界是怎样的，所以上来求前辈分享一下经验。 入坑的时候，算法，操作系统，网络编程，设计模式等都学得可以，本来打算是往后台开发方向去的。不料被安排到了数据分析。 当时没考虑这么多，反正数据挖掘这么火热。。。然而现在慢慢发现此坑巨深，cs也要，数学也要，普通人真的很难做些像样的东西出来，平时的工作就是调调包，改改参数。 我也做过几个轮子，svm，神经网络，决策树，apriori，knn都造过，hadoop和spark也会用。轮子都很复杂，看看原理还好，实现起来有时感觉真的挺恶心的，所以感觉很难造出些给力的成果来。毕竟花大量工夫把轮子做出来也不一定有现成的轮子 […]

例如，某A，找了5个马仔B、C、D、F、G、H，向银行不同的分支行申请贷款，也就是用这些人冒名。最后A拿去使用，可能是B的资金直接支付给原料方，不一定经过A的账户再去采购原料。A通过其他收入账户过渡资金给B，用于还本付息。更多的情况是B、C、D、F、G、H贷款放款以后，全部转到其他银行、或者取现金。前期还本付息也是现金。直到A出了事情，B、C、D、F、G、H这些贷款都跟着出了问题，但是这时候已经晚了。请问，刨除银行内外勾结的因素，单纯从技术上，银行系统，如何通过数据挖掘在事前有效识别这种资金圈？有这方面经验的聊一聊，启发下思路？

数据挖掘