如题用excel或者access直接读文件都是可以自动转换成正确格式的，但是尝试用Python读取的时候尝试了各种代码，读出来的数据都并成一坨，不能很好地分割，求大神指教T^T

Google在2013年提出来Logistic回归的FTRL的online training方法之后，据说很多公司的点击率预测系统都使用了FTRL算法，我们最近也在对FTRL算法做评估，我们发现FTRL在流式的online training的情况下，AUC的波动会比较大，不知道大家有没有遇到过类似的问题？有没有什么好的解决办法呢？

数据挖掘，机器学习相关！

最近在了解一些BI开源工具，例如pentaho、spa ngobi，自己对Mstr，tableau等一些商业工具有一定了解，但是突然间去分析一些开源工具，却没有一个好的认知BI工具方案。请各位大神加入这个问题。

1、机器学习现在有多种算法，很多问题的解决是将这些算法合理地组织起来，再加以训练，本质上是对算法策略的搜索，理论上是否可能训练机器来搜索最优的组合策略？2、进一步地，理论上是否可能以机器学习的算法为训练集，演绎出新的机器学习算法？

在使用MATLAB中遇到一些问题，求教各位在使用MATLAB中的gscatter函数作图的时候，需要对点进行着色。如果用matlab系统提供的关键字的话 只有y,m,c,r,g,b,w,k八种颜色，如果我想使用超过10中颜色进行着色，那么应该如何使用gscatter函数呢？附上我的着色语句：gscatter(output_xi, output_yi, train_labels10 ,’ymcrgbwk’, ‘.’);output_xi output_yi 分别是x，y坐标train_labels10是分成的是个聚类的标号，现在想给将所有的点按照聚类的标号标为10中颜色，请问应该如何操作 […]

看到知乎上很多人都在讲算法，计算机语言、数据仓库的作用很大，我就想问问 数学和行业经验有多少重要性，另外还有什么很重要

电动汽车的日常运行数据，主要是启动，关闭，充电开始，充电结束这些时刻的整车和电池的数据，没有位置信息，没有驾驶员信息。

如题。 问题是有一个存在硬盘上的数据库，数据库大小约是内存的20倍，其中恰好有一个 outlier， 怎么用furthest nearest neighbor的方法（每个点都有许多neighbors， 把离某点O最近的neighbor与O的距离记作r_O, 这里要求的是找出使r_O最大的O。）找出这个outlier？ 要求是数据库的scan次数不超过三次。 （从数据库读入的次数不超过三次， 但是从数据库读入内存后对数据的的读取次数并没有限制）我查了不少文献,也查到了不超过3次scan找出outlier的方法，但是这些方法都需要给定 参数，比方说给定（r,k) （表示某个点O 周围r半径内的object不超过k个则这个点判断 为out […]