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数据挖掘
每个人都站在不同的位置，用不同的心态说着不一样的话，世间之事，一念而已，心中若有事事重，心中若无事事轻。
这个问题，真的不是太好回答，瞄了一眼你的之前的提问，属于有计算机基础的同学，不确切你需要发展的方向是什么。
如果确实只是想做做应用，说实话，基本随便一本书都能够完成入门，因为数据挖掘、机器学习来说，基本的流程就是那个样子，工作中，其实理论偏少，基本上，能够把算法和公司实际应用结合起来，慢慢的摸索就会好，所以需要的就是一个这样的处理过程，推荐《机器学习实战》
个人觉得，对于你来说，如果说期待更进一步入门的话，coursera的《机器学习基石》还是很有帮助的。这个很需要时间，已经跟完，要深入的理解，确实很费时间。
如果期待继续搞点理论，可以看看李航的《统计学习方法》，这本书我是后来看到的，看目录觉得编排不错，国内的一本好书吧，也很多人推荐，如果这本书能搞懂，基本上来说，机器学习的理论应该算是还不错了。
这个时候如果想要深入，可以看《The Elements of Statistical Learning》，确实是神书，看了几章，收益匪浅，就是太费时间去看了，确实打算一点点琢磨完。
有很多书都很好：
如：
《数据挖掘导论》，很朴实的入门，也介绍了很多方法；
《数据挖掘实用之机器学习》，结合weka可以完成很多实验，不过Java的特点就是，对稍微大一点的数据量就处理不了了，所以小数据可以考虑；
《数据挖掘 概念与技术》 我们上课用的是这本，也很多人推荐，但是这本书目前来看，个人觉得没有太大的作用；
《Python 自然语言处理》 这个就看方向了，如果是NLP的，看看这个，有点入门，主要是讲NLTK的使用；
附：如果喜欢python，也推荐使用python，可以用sklearn (scikit-learn: machine learning in Python)
希望对你有帮助
数据挖掘导论并不利于初学者，反正我看了几页就扔在了。强烈推荐数据挖掘技术与工程实践。不过这本书有些地方有错误。
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这个问题，真的不是太好回答，瞄了一眼你的之前的提问，属于有计算机基础的同学，不确切你需要发展的方向是什么。
如果确实只是想做做应用，说实话，基本随便一本书都能够完成入门，因为数据挖掘、机器学习来说，基本的流程就是那个样子，工作中，其实理论偏少，基本上，能够把算法和公司实际应用结合起来，慢慢的摸索就会好，所以需要的就是一个这样的处理过程，推荐《机器学习实战》
个人觉得，对于你来说，如果说期待更进一步入门的话，coursera的《机器学习基石》还是很有帮助的。这个很需要时间，已经跟完，要深入的理解，确实很费时间。
如果期待继续搞点理论，可以看看李航的《统计学习方法》，这本书我是后来看到的，看目录觉得编排不错，国内的一本好书吧，也很多人推荐，如果这本书能搞懂，基本上来说，机器学习的理论应该算是还不错了。
这个时候如果想要深入，可以看《The Elements of Statistical Learning》，确实是神书，看了几章，收益匪浅，就是太费时间去看了，确实打算一点点琢磨完。
有很多书都很好：
如：
《数据挖掘导论》，很朴实的入门，也介绍了很多方法；
《数据挖掘实用之机器学习》，结合weka可以完成很多实验，不过Java的特点就是，对稍微大一点的数据量就处理不了了，所以小数据可以考虑；
《数据挖掘 概念与技术》 我们上课用的是这本，也很多人推荐，但是这本书目前来看，个人觉得没有太大的作用；
《Python 自然语言处理》 这个就看方向了，如果是NLP的，看看这个，有点入门，主要是讲NLTK的使用；
附：如果喜欢python，也推荐使用python，可以用sklearn (scikit-learn: machine learning in Python)
希望对你有帮助
数据挖掘导论并不利于初学者，反正我看了几页就扔在了。强烈推荐数据挖掘技术与工程实践。不过这本书有些地方有错误。