快要引咎辞职了,在做户欠费风险防控,数据较为稀疏,如何用时间序列做预测? 举报 理由 举报 取消 我现在在做某行业的欠费风险防控,每月预测,每个月只有0.3%的用户发生欠费,而且这些会发生欠费的用户中的大部分长时间里面只发生一次欠费。客户要求我们预测每月会发生欠费的用户,请问有什么方法去做这种预测,其他的方法已经试过了,现在在考虑用时间序列,麻烦各位贡献下计谋。 2018年1月13日 1 条回复 1281 次浏览 分析,序列,数据,数据挖掘,时间,经济学,统计,计量
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这种情况时间序列不会有用,因为你也说了,“大部分长时间里面只发生一次欠费”,不存在自回归。还是用常规方法,想办法获得更有意义的feature