运维DBA转数据分析/大数据/数据挖掘的可能性？

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本人毕业近7年，做运维DBA也有4年多了。可是现在单纯的DBA越来越窄，再继续下去，感觉就无路可走了。近期想转个方向。数据分析/大数据/数据挖掘比较火，个人分析一下，至少5-10年，不会那么快就又死掉。而且因为本人一直在做DBA，想转方向的话，也就这个近一点。

现在想咨询下，运维DBA转数据类职位的话，可能性有多大，怎么准备好一些。另外，这三个虽然都是数据类的职位，但是又不一样，是否可请各位建议下，哪个更好更容易转一些呢。个人不懂开发，看来之后也要学学了。

还有个问题，就是我从来没做过数据类的工作，自己学习下之后，怎么去找个数据类的工作呢。一直想转，但是每次简历都过不了。也很是苦恼。

提前拜谢各位大神！

2018年1月13日 2 条回复 1540 次浏览
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发起人：白色帆布鞋 初入职场

回复 ( 2 )

  1. aiirii wong
    aiirii wong 初入职场
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    运维DBA转数据分析/大数据/数据挖掘，当然有可能，但其实并没有那么平滑， 我在4,5年前开始也做了类似的尝试， 关注领域从oracle dba, weblogic sa 这类转BI（cognos, biee), 接着是hadoop, 然后spark, 过程收获很大，但也付出也很多； 基本上从系统管理员又变为开发人员，日常面对的又是代码语法（java, scala)，算法，分析模型这些偏开发的知识为主，原来的系统管理知识可以复用的并不多；如果有一些开发背景（特别是java)，有算法的基础，会简单很多；

    简单来说，事在人为，进入一个技术行业/领域的初级阶段，通常都不会太高不可攀，但是否能过渡到中级、高级水平，那才有很多影响因素；

    不过从就业前景、钱途等综合因素考虑，我建议楼主尝试下；

  2. 匿名用户
    匿名用户 管理大师
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    这个问题已经在我脑子里转了半年了。DBA做久了非常无聊。数据库正常了长期无事可做，老板嫌弃你。出问题了你使出盖国强的功力把库修好，大家觉得应该的。相比起来数据分析就非常刺激，处理excel，写个ppt,给老板出建议，你会发现分析人类的思想活动比分析sql的执行计划更有价值。跳出这个圈子，海阔天空，说到底oracle 也只是一个软件而已。什么？我为什么不转？所谓转行穷三年，不转毁一生。我只是怕穷而已……

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