百度是凤巢model组做ctr方面的，微软是Bing广告算法组，做触发方面。都在北京，不想出国。请教个人发展与风险，希望知乎了解的大牛们不吝赐教，非常感谢。

我现在在职，准备过几年考个这方面的研究生。

请问，大家有什么SAS的案例分析资料吗？很想看一些跟SAS分析相结合的案例，比如一个企划案的设计，从头到尾的如何运用SAS来进行初步数据清洗，运算，通过检验最终得出结论的书籍。PS: 不要给我推荐那本 《SAS开发经典案例解析》，标题说得好听而已，其实里面没有真正的整套案例分析！！

我准备申请南安普顿大学计算机硕士，看到学校官网上有几个方向，web science，web technology，Data science我比较感兴趣，求熟悉的同学告知这几个专业在南安大概学什么，南安计算机哪块比较强一点，谢谢啊

如果在公司里，这属于两个工种：算法工程师、Hadoop工程师。那么请描述这两个工作岗位的员工是怎么合作的？工作流程是怎样的？

本人在读通信研究生，想转数据挖掘，但是很多公司不太想要没有数据挖掘北京的实习生，请问有在北京的数据挖掘前辈所在的公司召实习生的么？只想找个平台，好好的做下去。现在平时自己也看相关书籍来做准备。向前辈们求教了！

而且能区分出无用动作以及有用动作，这个方案有办法实现吗

推荐结果非常精准，6个推荐好友里有4个是我现实生活中关系较紧密的好友。补充信息：1：以前没有任何使用记录，纯新用户；注册信息只要了我的手机号码，省市（非当前位置）和性别2：我没有授权绑定任何社交平台3：用的公司测试机，没有导入通讯录4：这4个好友里，有3个是我微信好友，有3个是我微博好友5：微博没有我的手机号码6：这4个好友在in都没有多少粉丝。。也就是说，他只拿了我手机号和地区，就做到了70%的推荐准确率，非常夸张，我很好奇怎么做到的。难道仅仅是巧合？答案找到了，应该是朋友们都上传了通讯录，然后反推给我的。