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每天的访问记录大概在一千万上下

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如何运用统计分析的方法确定支付宝集福成功的最终优数量?

知乎首问。作为一名统计相关专业学生,对近来热炒的支付宝集福抢红包有了一些小小的思考。现在支付宝集福抢红包的情况很热,但是最后每人分得多少我们(除少部分人之外)并不得而知。如何运用大数据分析或者统计的方法,确定一个最优的数量,使得最后达到的营销效果最好?需要注意的是:1.所有集齐五福的人都能获得平分两亿的机会2.支付宝可以通过一些方法预测最后集齐五福的人数3.支付宝营销成功的程度可以用数字表示4.支付宝营销成功的程度可能服从某种分布(卡方?t?F?)5.可以考虑集福的几个不同的阶段,具体分析希望我的问题可以抛砖引玉,让大家有一些专业的思考,我也能从中获得一些知识。经验不足,也烦请大家对问题做些补充指正。

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家里有人被传销洗脑,谁来帮忙说服他提成模式和算法不合理的推导?

家里人被传销洗脑了,产品是FKC其实他也知道是错漏百出的东西,两个中国华人在美国搞的维生素保健品!现在有几个点希望大神帮忙看看:1- 她说吃了后排出宿便而且胃口变好了,身边朋友吃了都说有变化感觉不错2- 之前被定性成非法传销但是改了个中文名字在广州南沙和清远注册了新公司,经验范围是保健食品批发,其实是继续卖这个东西,以此宣传自己获得政府认可是合法企业,产品有保证3- 主要说说提成制度,要发展多条分线,他们俗称“分店”,要2个分店都同时达到一样的营业额时,上线才能获得提成,比如分店A这个月卖了3万,分店B卖了10万,但是你只能两边按照3万的10%来算提成,除非A发展了自己的分店,也就是说A的下线和A一起卖了10万,你才能和分店B卖出的 […]

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