请从传播学的角度分析支付宝集福阿里收获了什么? 举报 理由 举报 取消 这算不算是一次过程和结果都可控的信息传播建模？例如从它的测试容器 还有它的舆论引导方向和主导者方面分析。最后是 此前阿里（或者腾讯）有没有类似的机会构建如此量级熟悉人群的社交网络传播模型？ 2017年9月1日 1 条回复 1354 次浏览 传播,市场营销,建模,数学,经济
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本想抛砖引玉的 没有砖 只好扬些沙子了。
支付宝这次下了大力气搞集福 试着做分析。显然 在这个猴戏中 只要限定其中一张福卡的发放量 就可以控制兑奖人数了。处于政治和民俗等等考虑 这个控制点选择了 敬业福。
这不是关键 关键是兑奖人数推定 我们估计系统设置的是80W人。原因有以下几点：A. 中奖率的问题 我手上没有具体的数字 但是参与人数可能在1.6至3.2亿人之间 中奖率为0.5至0.25%之间 不高于1%。这个概率说来 让大家既能在周边听闻有人中奖 又不至于感觉很多人都中奖耍猴被识破 再者 出于一个比照心里 -少人中奖 自己不中只好听天由命心甘情愿 很多人中奖 自己不中那就是心有不甘满腔愤懑了。其次 关系到B. 兑奖金额。如果兑奖金额是四位数 岂不是便宜了猴子们？但是兑奖金额太少 例如两位数 又不能显现出意犹未尽的珍贵 所以 选取兑奖人数是80W 每个人的奖金刚好整除为268.75元 无论是80W还是268.75 这个数字看起来都很祥和 符合择数要求。最后C. 实际人数是79万多一点 有可能是系统预设的安全边际（人数溢出和择数伪随机） 也有可能是有的人拿到了敬业福 却凑不够五福。但无论怎么说 支付宝都做了一笔保赚不亏的买卖。
撇开和腾讯斗法以及常见的营销论不说 我们说点别的。不要忘记 阿里是一家数据公司 这次全民集福 正好给他们做了一次亿量级别的建模测试。基于此次集福活动 阿里可以获得一次过程和结果都可控的信息传播模型数据。与以往不同 这次的建模非常了不起 首先 它的容器非常可靠 主要的被试行为都能得到完整的记录和分析 其次 它的舆论引导 无论方向和主导者都非常单一 便于计量 摒除了过往新闻或者群体性事件中各种纷杂的情绪 再次 社交是阿里的弱点 此前阿里（甚至乎腾讯）并不曾有机会获得如此量级熟悉人群的社交网络传播模型 最后 除夕临近新年的时候 是测试系统化随机扰动与系统自动均衡的最好时机。
我们推测 幸运中奖的人 一部分是随机的 但应该有一部分是通过支付宝用户评分（使用情况）和活动参与度选定的 当然活动参与度之类还有必然概率和随机概率等等 这里不展开说。这次活动过后 阿里应该对可控的信息传播有了更深的理解 在未来（例如双十一）做大规模的广告推广时也将有更好的工具。至于花掉的几个亿 看到刷红包时的广告了么 广告可不是白上的 这无疑是流量转化的一个很好地例证。
别的 等我整理完再说。