在给定一个联赛的球员排名、以及各种球员表现得数据后，如何通过Machine Learning学习排名的模型？有没有比较成熟的算法？

本人对机器学习较为感兴趣，想计划报考北大博士生？有哪些导师为人nice（有的博导可能比较大牌，没空指导搭理你）。大家有推荐水平不错，但为人nice，可以让学生有提高的导师吗？

我不是学霸。在国外普通的一个院校读了个Master。 做Data Clustering，发了一篇很水的paper，仅仅一篇而已。但是对ML和Data Mining还是很感兴趣。可惜年轻时太贪玩，没有花时间在学习上。现在工作了，公司蛮大的，但是是做C++开发类的工作。自己一直在Coursera上看Ng的ML，UIUC的Data Mining，以及UWA新开的Machine Learning，还有约翰霍普金斯那套课，跟着课是没什么问题。决定开始去Kaggle学习下大牛们如果调参。但说真的，真的不知道真实世界这一行的深浅。我的问题是，我这种情况该继续学习ML吗？还是老老实实做开发，多看看系统设计类的东西。因为1. 看到很多此行的Phd们的 […]

求推荐常见机器学习算法数学推导好的博客及其书籍？

应该翻译成主成分分析，还是主分量分析？哪个更合理？

今年的4月份开始接触机器学习，一直都在做时间序列的预测，但是用得matlab（都不好意思说），看了一些机器学习的视频（比如斯坦福的那个···），那些常用的算法像BP、SVM、K—means什么的也都懂。我现在应该从哪方面提高呢？这一年的时间，我不是计算机专业的还能赶上吗？机器学习在企业都用什么工具呢？Python，mySQL，R，SPSS，hadoop···，什么用得最多呢？还有最近特别火的那个caffe，诸位大牛们都是怎么学怎么用的呢？现在的数据分析都跟互联网相结合，可是我对互联网编程一点都不懂（哪怕写个网页都不会啊。。。）我虽然数学还可以，但是毕竟不是计算机科班出身，编程底子太弱了！！！恳请各位前辈们给我指一条出路，我想找一个数 […]

1，我最近在学习机器学习，我的习惯是理清思路再学习。之前学习后台开发，也曾对大数据和云计算进行归纳。2，我发现机器学习更多的是为了数据挖掘提供算法模型，面向算法模型的。而数据挖掘更多的是面向应用，比如推荐系统，反垃圾系统。数据分析更注重软件的使用，比如R，SPSS，面向工具。3，那么我的问题就来了，这数据分析，数据挖掘，机器学习，大数据，云计算，它们的上一级是什么？是IT行业吗？4，后来我粗略的搜索下，我发现它们上一级更应该是“人工智能”，它们都只是人工智能的分支，人工智能的分支很多，还有自然语言处理，视觉处理，机器人学等等。5，这些分支并没有严格的界定，它们甚至是相互结合的，我这里只是为了理清思路将它们分离出来。6，那么说，各行各 […]

最近在做一些机器学习相关的task，但是数据集太难构造了（文本的，主要是人工标注太辛苦，自己标了大概有1000多条文本），因此在数据集构造上有点随意，导致数据集噪声偏大，交叉验证的结果和测试集上的表现完全不一样，但是1w多条都要自己标的话会很辛苦。因此在此想问下大家遇到这个问题都是怎么做的？

大半年过去了，数据挖掘无疑是充满想像力的工作，不过我还是转行做软件开发了。linux和windows系统编程。感觉这方面我比数据分析专业得多。转行的原因主要有两个吧1公司没多少数据，2数学不过硬。谢谢各位大佬的建议===如题，希望各位大侠给点建议，少走点弯路。在下并非纯正cs血统，找工作的目标是后台开发，面试时也是冲着这个来的。 算法，系统，网络，编译原理这些学得还过得去吧，但是入职后却被安排做数据挖掘这块。 在下对这方面基本一窍不通，也想不明白为什么会被安排这个工作，在下只是想开发些软件，写点小代码。 男人不能说不行，只能上了，目前在看‘数据挖掘导论’，感觉hard，主要是数学忘记得差不多了。 说实话，在下的性趣不在数据分析，对数 […]

是这样的，题主最近刚来美国读书，一直对机器学习感兴趣，所以想以后也从事相关方向。但是通过最近自己找实习以及周围同学找实习的经历，题主发现机器学习方向对Master似乎没那么友好（也可能是我以及我周围的Master水平恰好都不行），因为Master的研究能力以及对各种模型的理解可能普遍不如PhD。我推测，原因可能是机器学习岗位本身就没有其他开发岗位多，再加上近年机器学习方向PhD学生很多，导致Master没那么容易找到实习或者正式工作。以上都是我的一点看法以及推测，在这里我是想问一下大家的了解。在机器学习方向，一般的Master都不如PhD对模型理解深入，研究能力也一般不如PhD（可能就是工程能力能跟PhD比一比？）。那么这种情况下M […]