回复 ( 10 )

  1. SS Wang
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    张志华、王立威、林宙辰这三位老师水平非常高。我确定他们人品都极好。

    我还比较推荐一位朋友穆亚东,新拿到青年千人计划进北大的:Yadong Mu

    亚东非常聪明(河南省高考状元),年轻精力充沛。跟亚东这样的年轻老师,发文章会非常快。

  2. 匿名用户
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    随手补充一下张老师的主页:

    Prof. Zhihua ZHANG

    —————分割线————–

    智能科学系的
    王立威老师,偏学习理论

    林宙辰老师,偏稀疏优化及视觉问题

    大数据研究院的
    张志华老师,贝叶斯、优化、数值代数都有涉猎
    (大牛@SS Wang 在浙大攻读博士期间的导师;从上交刚来北大没多久主页好像还没上线,贴个dblp吧,注意有些应该只是重名的其他人……)

    这几位水平和为人都没得说。有机会跟任何一位都可以保证学到相当多的东西。

    然而竞争可能也会相对更激烈,而且对数学基础要求不会低(这也是从事机器学习相关研究的必要不充分条件)。如果你要考研的话这几位有可能已经招满推免的直博生了。

    当然导师的作用一般只是引导,更重要的还是要靠自己的兴趣和动力。

    机器学习是一个范畴极其大的方向,报考之前最好能想清楚今后和导师一起开展的研究内容自己是否真的会感兴趣(可以根据不同老师的研究论文判断一下大概可能会做什么类型的问题),并有把握凭借扎实的知识功底和足够的钻研耐心去把问题做好。

  3. cstghitpku
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    强烈推荐张志华老师, Michael I. Jordan(迈克尔.欧文.乔丹)的学生,NG的师兄弟。

    跟张老师有过几次短暂接触,说下对张老师的印象。一次是去工程院参加MIFS机器智能前沿论坛,在前排听了他讲座;一次是他邀请Jordan来北大做题为”计算思维、推断思维与数据科学”的报告,当时他还帮我给Jordan合了个影。张老师不但水平高而且非常nice,平时微信偶尔和张老师互动,真心非常好的一个导师!

  4. 匿名用户
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    放心,这个方向直博都很火爆,绝对轮不到“考”的。

  5. Bomber
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    楼上说的都对,不过你要考普博这些老师估计没名额,可以问问 穆亚东老师那边,博士名额挂在其他老师名下由穆亚东老师指导。

  6. 匿名用户
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    不负责任地推荐一下谭营谭老板 ytan@pku.edu.cn 逃ㄟ(▔ ,▔)ㄏ

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    数字媒体所的田永鸿老师不错

  8. 匿名用户
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    林宙辰属于那种广撒网来筛选学生的

    考博过去估计很难。。。

    问问那些保研的就知道。。。

  9. 匿名用户
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    一定要打听好,因为智能科学系在我们的隔壁,校园BBS上曾经有人举报过自己的老师,不让实习,不让毕业。

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