美国机器学习方向的 master 找工作前景如何?

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是这样的,题主最近刚来美国读书,一直对机器学习感兴趣,所以想以后也从事相关方向。但是通过最近自己找实习以及周围同学找实习的经历,题主发现机器学习方向对Master似乎没那么友好(也可能是我以及我周围的Master水平恰好都不行),因为Master的研究能力以及对各种模型的理解可能普遍不如PhD。我推测,原因可能是机器学习岗位本身就没有其他开发岗位多,再加上近年机器学习方向PhD学生很多,导致Master没那么容易找到实习或者正式工作。以上都是我的一点看法以及推测,在这里我是想问一下大家的了解。在机器学习方向,一般的Master都不如PhD对模型理解深入,研究能力也一般不如PhD(可能就是工程能力能跟PhD比一比?)。那么这种情况下Master到底适合什么类型的机器学习方面的工作?比如,是否有一些北美公司的业务会是实现已有的模型,而不是那么偏研究,可以只用Master来完成?问题可能描述得不太清楚,欢迎更了解的人来编辑。题主背景:CMU某项目Master新生,机器学习以及自然语言处理方向,当前由于找实习不顺利,非常迷茫。

2017年9月17日 10 条回复 1576 次浏览

发起人:阿布熊 初入职场

[db:提问者简介]

回复 ( 10 )

  1. 陈然
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    谢邀

    机器学习的应用在工业界需求很高,有过工作经验的人可以很轻松的找到工作,供给远远小于需求,而且需求越来越大。

    但是招 New Grad (PhD 可以考虑) 相对较少。原因很多,简单来说,就是 New Grad 往往工程经验不够,学术能力也不够。工业界的现状不复杂:大公司搞机器学习的组大、人多、要求高,PhD 是进入的门槛;小公司人少,每个人都要独当一面,因此必须要有过搭建实际机器学习系统的经验。因此如果两边都没有优势的话,自然找工作比较吃力。

    因此,对于有志于做这个方向的同学来说,建议找工作时调整心态,第一份工作尽量找到工作职责与机器学习相关的组,而不必追求一步到位。人生的职业生涯很长,做好3到5年的职业生涯规划,积累实际工作经验,不断学习与强化自己。人与人的差距并不会在第一份工作中体现,而是在前几年逐渐显现出来。

    —-

    陈然_Ran的微博

  2. 李庆斌
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    答主是机器学习方向Master毕业,目前是ServiceNow的Data Scientist,之前也有过类似的迷茫,希望我的回答能有所帮助。

    机器学习方向的人才目前在业界是需求大于供给,在未来一段时间内应该会保持这一趋势。但是从职位绝对数目来讲,机器学习有关的岗位是少于开发类岗位的。

    机器学习方向的工作主要有两类,一类是做机器学习相关产品的开发,另一类是用机器学习来做数据分析及决策支持。第一类岗位的名称一般有Machine Learning Engineer及Software Engineer, Machine Learning,而第二类岗位则是以Data Scientist为主。

    Master在找机器学习相关工作的时候是否存在劣势?我认为是有的,但是这并不会妨碍Master找到这类工作。首先,机器学习方向的人才是供不应求。其次,造轮子的是少数派,用轮子的岗位数量要远大于造轮子的岗位数量。养的起Research组的公司屈指可数,即使是这种公司仍然有大量用轮子的需求。第三,企业招人是一个综合考量的过程,机器学习的技能是这类岗位最重要的技能之一,但不是唯一。如果从事机器学习相关产品开发的工作,这类岗位会要求软件开发相关的技能。而如果从事数据分析及决策支持相关的工作,这类岗位会要求商业相关的技能。因此,作为一个Master,在保证对机器学习有足够深度理解的前提下,应该加强其他各方面的技能,从而弥补与PhD在机器学习方面深度上的差距。

    另外,建议题主在找工的时候,不论是实习还是全职,应该广撒网,多投简历,不要局限在为数不多的几个大公司,也不要局限在高科技行业。

  3. 詹士杰
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    身边几乎都在搞ML,不管ee,cs,数理。。感觉竞争会比较激烈。。。毕竟基础的东西会的人太多了。。。随便拿ML做个应用也算是会ML。。。不敢想5.6年以后的局面。。。虽然现在需求也在不断扩大。。。但是涌过去的人太多了。。。至少这种大饼人人拿的局面不可能一直保持

  4. 寒蝉鸣泣
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    首先给自己一个定位,既然研究能力不如phd,那么一方面提高理论的基础,另外就是把工程能力的优势给强化。

    刚开始工作,不需要一定要完全机器学习,只要和数据相关就可以,能够利用到机器学习来解决问题也是可以的。比如广告,搜索等。

  5. jinming
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    不着急就业的话,继续读个phd,我就是这么打算的

  6. 铁褥
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    我的理解是,机器学习和数据挖掘方向(我觉得题主找工作应该是指数据挖掘而不是真正的机器学习,后者偏算法和research)进入门槛比码农高,但是后期发展我揣测会比码农更有潜力(但是也有知乎的行内人说同级别比码农薪水还稍低,我很不解)。所以,一旦进入这个行业,我揣测发展后劲还是很好的。

    以上均是我经过一些道听途说之后的揣测而已,毕竟我还没开始找工作。

    BTW, 本校cs全美拓扑。

  7. 起个什么名字好
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    一想到现在国内深度学习都成了cs的基础课,我就头疼以后怎么找工作

  8. 林琳
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    cmu ml的master很好找工作,只是要看工作的待遇和工作内容能否到达心理预期

  9. 匿名用户
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    校友可以私信交流下么。。。同CMUer,现在在个小公司intern做ML相关,和你担忧的几乎一样。。。

  10. 匿名用户
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    请问cs哪些方向比较好找工作呢?我也准备去美帝读master

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