分享
世界是在向人工智能方向发展吗？
1，我最近在学习机器学习，我的习惯是理清思路再学习。之前学习后台开发，也曾对大数据和云计算进行归纳。2，我发现机器学习更多的是为了数据挖掘提供算法模型，面向算法模型的。而数据挖掘更多的是面向应用，比如推荐系统，反垃圾系统。数据分析更注重软件的使用，比如R，SPSS，面向工具。3，那么我的问题就来了，这数据分析，数据挖掘，机器学习，大数据，云计算，它们的上一级是什么？是IT行业吗？4，后来我粗略的搜索下，我发现它们上一级更应该是“人工智能”，它们都只是人工智能的分支，人工智能的分支很多，还有自然语言处理，视觉处理，机器人学等等。5，这些分支并没有严格的界定，它们甚至是相互结合的，我这里只是为了理清思路将它们分离出来。6，那么说，各行各业的知识积累，实际上都会会聚到人工智能的每一个分支上，而且每个分支的发展会愈加成熟，换句话说，我们的世界是在向人工智能的方向发展吗？手机码字，累了。做了这个图，明天发吧，勉强看看。
回复 ( 1 )
前段时间，好莱坞大片《星球大战：原力觉醒》席卷全球，北美票房高达7.6亿美元，正式超越《阿凡达》，成为有史以来的北美票房总冠军。而今《星球大战：原力觉醒》正在我国各大院线如火如荼地上映，场场爆满的情况不难看出它的火爆程度。作为世界上最流行的科幻电影，《星球大战》中对未来科技富有创意的设想与描述是其大受欢迎的重要原因之一。人工智能是《星球大战》中极其重要的一部分，其中描绘的世界充满了人工智能，人们早已完全习惯了智能机器人的存在，具有自我意识的机器到处都是。人工智能构成了《星球大战》世界的基础，若是没有了人工智能，也就没有如此精彩的星球系列故事。
《星球大战》中设想的人工智能形态非常成熟，回归现实，人工智能要达到《星战》中的程度必定需要走过漫长的研究探索之路。而今，人工智能正在高速发展。2016年被称为人工智能元年，云计算、大数据支撑人工智能产业爆发。人工智能将加强金融领域的智能化和反欺诈。投行分析师、对冲基金和保险公司将借助人工智能实现协同发展、反欺诈，加强数据研究的智能化和可行性。银行业已经开始使用Palantir等数据公司的科技保护内部IP，IBM超级计算机系统Watson借此降低贷款拖欠，创业公司则通过大量的数据模型防止欺诈。人工智能拥有阻止下一次金融危机的能力，或将改善新银行业的规章，甚至阻止Bernie Madoff对冲基金类似欺诈案再次发生。据IDG发布的科技领袖对2016年的预测显示，人工智能将大规模地取代商业分析。
人工智能研究常常需要强大的计算机集群，机器学习需要训练各种算法，需要在数万台机器编写深度学习软件，构建深度学习网络。人工智能的关健性技术——深度学习，是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展，云计算为深度学习提供了平台，大数据为深度学习提供了矿石，深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。事实上，大数据在人工智能的进化史上起到了举足轻重的作用，不管是语音、图像识别，语义计算，所有的都是在拥有足够大数据的基础之上。互联网，移动互联网带来的大数据是人工智能研究向前进了一大步的关键因素，另外深度学习神经网络大大提高了语音和图片系统的识别率，但同时对支撑大数据平台的云计算也提出了更高的要求。
云计算的交融，大数据的交融，商业生态的交融将会开启人工智能和人类和谐共生的新场景。