数据集构造都有哪些节省人力成本的tricks？ 举报 理由 举报 取消 最近在做一些机器学习相关的task，但是数据集太难构造了（文本的，主要是人工标注太辛苦，自己标了大概有1000多条文本），因此在数据集构造上有点随意，导致数据集噪声偏大，交叉验证的结果和测试集上的表现完全不一样，但是1w多条都要自己标的话会很辛苦。因此在此想问下大家遇到这个问题都是怎么做的？ 2017年9月18日 1 条回复 1100 次浏览 分析,学习,数据,数据挖掘,机器,自然语言
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花钱雇人标