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985院校研究生，专业是集成电路微电子，但研究方向是数据挖掘与机器学习，编程能力弱，还能找到工作了吗？
今年的4月份开始接触机器学习，一直都在做时间序列的预测，但是用得matlab（都不好意思说），看了一些机器学习的视频（比如斯坦福的那个···），那些常用的算法像BP、SVM、K—means什么的也都懂。我现在应该从哪方面提高呢？这一年的时间，我不是计算机专业的还能赶上吗？机器学习在企业都用什么工具呢？Python，mySQL，R，SPSS，hadoop···，什么用得最多呢？还有最近特别火的那个caffe，诸位大牛们都是怎么学怎么用的呢？现在的数据分析都跟互联网相结合，可是我对互联网编程一点都不懂（哪怕写个网页都不会啊。。。）我虽然数学还可以，但是毕竟不是计算机科班出身，编程底子太弱了！！！恳请各位前辈们给我指一条出路，我想找一个数据分析机器学习类似的工作现实吗？我是真的对这个方向感兴趣！！！————————————————————————————————————在研一的时候做过电路的项目，当时负责的是模拟的部分，还流了片，但是我当时只是提电路（就是逆向），然后调参数，用cadence仿真什么的，模拟的知识也算不得什么专家大牛。我就是模拟懂一点，数字懂一点，软件懂一点，项目做过一个，文章发过一篇。就是什么都懂一点，然后还什么都不精，哪一块都能找到人比我厉害的那种
回复 ( 7 )
泻药。
我搞过机器学习，不过那是从应用角度出发做做专门的机器学习加速器，而不是做算法本身的研究。至于说什么数据分析工作需要到哪种水平，掌握哪些工具和方法我确实就不知道了。
不过既然说到找工作，我倒可以说说我这之前毕业的两个学生找工作的情况。学生A，今年6月毕业。算是我这第一个做机器学习的，以前搞基于FPGA异构计算平台的KNN和Kmeans算法优化研究。为啥研究这两个？因为当时我们的水平也就看得懂这两个算法。找工作的时候拿了NI和Altera的offer，但由于女朋友（老婆）在四川当公务员，为了爱情去了华为成研。现在又回头开始敲Verilog代码。学生B是A低一级的师弟，明年毕业。之前提出一种适用于FPGA的KNN实现结构，中了FCCM。现在准备签中兴蓝剑计划。据说中兴是看他一年灌了5篇专利，觉得是个好写手于是要了。
所以你看，我并不知道你想要的信息…坐等其他人回答吧。
专业自动化，同数据挖掘方向发展，初次学推荐两本书数据挖掘导论和python做数据分析。首先你要了解数据挖掘怎么回事，然后去实践，初学者推荐python，因为其语言简单，其他语言十行代码，它只需要2 3行。由于我本身是通信行业，所以有源数据实践，所以现在首先找一些经典数据挖掘去数据去用python实践下。
关于这个问题，我比较推荐quora上的一个回答《How can I become a data scientist?》
其中upvote上千的答案都非常值得一看，他们的答案中所提及的课程、书单、网站等等都是很有价值的，这也是我到目前为止，看到的最为专业、详尽的机器学习“加点路线”。
我个人还有一些建议，如果你真打算以后做机器学习相关工作的话，一定要做kaggle，阿里巴巴大数据比赛。
有太多人，理论讲一大堆，真正给一笔数据，结果连个benchmark都达不到。
集成电路研一路过，感觉也有可能学习机器学习啊。。。好茫然的说
弱弱一问 微电子有数据挖掘方向？
我大三在读 也是微电子的 想研究生转数据挖掘 还在考虑考哪个学校的计算机研究生呢……
题主那个学校的研究生，，对机器学习很有兴趣，，可不可以私信一下。。
互联网领域更多的是用免费的hadoop和r，不过学之前，也要求你有一定的java 和linux基础，所以还是先学学好java编程吧，3个月可以了