请问 程序化广告研究和传统广告研究在样本招募上最本质的差别在哪里？为什么 程序化广告不用传统方式招募样本？谢谢！

流动性黑洞指的是市场短暂性的流动性丧失，而我想问的是程序化交易流行后，投资者行为高度一致化（我肤浅觉得量化策略翻来炒去都是大同小异。而程序化交易完美执行了大家的交易思想，使以前的情绪交易 变成现在的非常理性的交易），会不会导致金融市场长期流动性匮乏，最终导致金融市场失去投资价值？这是对市场缺乏了解的庸人自扰？还是未来终会实现的悲观前景？

资金管理是我很头疼的问题，在收益和风险中摇摆，哪个点是最佳的平衡点？例如有人说资金最大亏损不能超过2％或8％。我感觉这对于胜率低，高盈亏比是对的。而对于高胜率，低盈亏比的系统来说，好不容易做一次，是非常渴望重仓的，那么问题来了，假设是一个高胜率80％，低盈亏比3比4，你会怎么设计资金管理，控制好风控呢？

量化策略与程序化交易的推出对超短线选手是否是一个灾难？超短线高手的策略是否可以做成程序化呢？

如题，围棋很复杂吧？为什么AI在象棋、围棋的应用如此成熟和无敌，在交易上实践这么难呢？望各位大佬指点

是否只有DSP才会拥有席位，广告主是否也可以拥有自己的席位？

可以举些具体的测算内容以及可行的方法。