在data mining领域中，online和streaming的区别是什么？即，数据以online（在线）的形式出现 和 数据以streaming（流）的形式出现，这两者之前存在哪些不同。。

读stephen boyd 《convex optimization》四章+，受益良多，又有一种难以言表的感觉。。期望大神推荐可以做的一些实际的切实可感的事情。。orz

接到过雷课教育的通知，说是中科院老师教课，大家给我点意见。

也就是说，我们在使用Adaboost算法时，是不是必须在训练弱分类器时考虑权重？如果是的话，那么SVM应该怎么考虑weight？谢谢！

机票价格这些海量数据已经获得到了，那接下来应该采用什么方法进行研究与预测呢？

最近在了解CS，Stat和math就业前景的时候，都不约而同的提及了Data Mining这个概念。中文里面应该称为数据挖掘。似乎跟Machine Learning也有些关系。感觉在主流IT行业等前沿领域发展迅猛，不知道有没有这方面的大牛来给简单讲解一下具体的内涵和职业前景的展望？

本科一普通二本信息管理信息系统专业，学过C、C++、数据结构、数据库等方面计算机知识，同时经济类和管理类的课程也学过很多，总之是经济、管理、计算机的大杂烩；研究生一普通211硕士，专业管理科学与工程，物流与供应链方向，课程偏重经管类；本科和研究生后都有过一段时间的工作，机缘巧合接触到大数据和数据挖掘相关的知识，个人判断未来很长一段时间内发展很好的领域，现在年过30（结婚无孩子），想跨专业考2016年计算机专业博士，并进行大数据和数据挖掘方向研究，不知道是否可行（时间成本，机会成本，经济压力等等），以及将来的主要就业方向有哪些，请相关经历的人给予解答。

我想知道在某学校的学生中外卖APP的使用情况，比如美团，百度，饿了么，哪个使用用户多，甚至数据的更深入挖掘，比如消费能力，使用时间段，对于一个不懂数据挖掘的小白来说该如何做，求知乎大神们指导。

本科大四，通信工程专业。对数据分析很感兴趣。数学学过概率论与统计，也学过一些基础的编程C语言之类，这是对学习数据分析可能会有一点帮助的。目前想法是想自学入门，然后能找到这类工作提升就最好。但因为自己不是专业学的这个，读的大学也不好，担心就算是那种有意愿培养新人的公司可能也不会录用我。因为马上快毕业了，自己对这个行业了解又不是很具体，所以很想问这种情况自学有工作前景吗？