训练Adaboost中的弱分类器时，是否需要加入样本权重weight的影响？ 举报 理由 举报 取消 也就是说，我们在使用Adaboost算法时，是不是必须在训练弱分类器时考虑权重？如果是的话，那么SVM应该怎么考虑weight？谢谢！ 2017年12月29日 4 条回复 1194 次浏览 分析,学习,数据,数据挖掘,机器,统计,计算机
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呃 谢邀
…我觉得题主要不再仔细看看adaboosting的介绍？
adaboost因为到后面会自动调整样本权重，所以我理解题主的意思是样本的初始权重。根据我在图像检测方面的实验结果，
在样本不均匀情况下，还是有必要调整初始权重的！
弱分类器要考虑权重，题主的意思应该是怎么把svm当弱分类器用吧？一般好像不这么用
adaboost是有很多个弱分类器，每个弱分类器会对后边的样本权重进行改变。但是svm只有一个分类器啊？