自学数据分析有工作前景吗?

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本科大四,通信工程专业。对数据分析很感兴趣。数学学过概率论与统计,也学过一些基础的编程C语言之类,这是对学习数据分析可能会有一点帮助的。目前想法是想自学入门,然后能找到这类工作提升就最好。但因为自己不是专业学的这个,读的大学也不好,担心就算是那种有意愿培养新人的公司可能也不会录用我。因为马上快毕业了,自己对这个行业了解又不是很具体,所以很想问这种情况自学有工作前景吗?

2017年12月28日 10 条回复 1292 次浏览

发起人:Robot 管理大师

回复 ( 10 )

  1. 数据哥
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    肯定有前景,各行各业,只要你认真付出了,机会都很多。

    为什么大数据有前景呢?

    举几个例子吧,国外的大数据公司现在备受资本青睐,不断刷新融资记录。而国内也不示弱,拿下巨额融资的数据公司几乎每个月都有案例。

    除此之外,国内第一梯队和第二梯队的公司现在都在招数据分析师和数据挖掘工程师,这两个工种现在很热门,说明这是个大趋势,马云也多次鼓吹DT时代,大数据不火都不行。

    自学的话,建议多看一些国外的mooc课程,也欢迎加我们微信idacker 有一帮在一起交流学习的小伙伴。

  2. 面包君
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    又是搬工具,又是说怎么入门的这类人扪心自问其实自己也很难说的准。而且关于数据分析这个行业有没有工作前景,完全不是靠几个人就能讲出来,除非你是像一个iPhone拯救了苹果一样传奇。

    对于即将毕业踏入职场的同学而言,要想清楚自己为什么选择这个行业还有自己的特长是什么。比如自己是擅长做生意,还是喜欢写代码,还是擅长做设计之类。像数据分析一般都是喜欢逻辑分析、对数字比较敏感的人才会去喜欢做的一件事情,如果你没有兴趣真的建议不要去从事这个行业,不然你会觉得很枯燥无味。

    有位资深的数据分析专家从当初进入这个行业,经历了做数据分析提取数据、做报表、做商业咨询、做数据产品到现在,每天的工作还是要看报表、查逻辑、带团队、给高管数据支撑。如果你没有这个感觉,你很难坚持下去。

    还有这个行业有没有前景,只要公司决策存在,就离不开数据分析。传统行业是这样,互联网公司亦是如此。

  3. 瓜哥
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    1. excel要用好
    2. 学一门web语言,php,asp,.net都可以
    3. 数据库如果懒得钻研,至少会写sql
    4. 会做ppt

    以上4点总结起来就是:你可以做报表,做ppt,能自己从数据库里提数据,偶尔还能开发个小程序;在职业生涯的前几年,简直就是领导的宝贝啊~~~

  4. artisoo
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    我相信入门是容易的。与其纠结是否能入门,不如先学学看,反正也不花钱,横竖都不亏啊。

    第一,学习的成本低,有网络课程嘛,网上可以搜索到学习资料,相对于大学学费,书很便宜,不懂还可以问:Q群,去知乎,去专业的论坛,多渠道。

    第二,知识的获取也比较容易。互联网,很多专业之间都是有联系的。很多人觉得产品,SEO,运营,数据分析,策划等,这些都是独立的专业,或者学科,但是,这些领域之间,有时候也没有明确的界限,都是有联系的。

    例如:我相信运营,产品,都对综合能力有一定要求吧,也能多维度,比较全盘地考虑问题,如果学习数据分析,(偏向于分析),我觉得理解起来并不难,(也就是说运营或者产品方面的知识,对于数据分析的理解有帮助),反过来学习数据分析,对运营的工作也是一个加分项的,流量,转化,新老用户比例,选品等,这些肯定是要量化的。如果不知道,产品的转化率,咨询量,客单价等等,选品的时候就缺乏依据了。

    例如:对于SEO来说,用户体验的权重很高,用户体验的一些指标例如点击率,停留时间,互动率,社交属性等,这些其实也是涉及到产品方面的知识。我相信大部分SEO, 每一天都会去关注,ip,pv,uv,跳出率,来源,排名等。大部分的seoer都有权利查看网站的数据。

    再举一些例子:如果设计懂一点用户心理,用户体验,相对来说做出来的图片点击率高一些。如果你不懂技术,在和技术部门沟通的过程中,也很可能他们会以“技术不能实现”作为借口,没有时间,工作量大,投入产出比不高之类的理由。

    所以我觉得多学习一些知识,学习越多,理解力越好,总结起来都是互联网知识嘛,也不算是跨学科,再说了,语数英政史地物化生,(还有思想政治,自然,体育,美术。。。。。)这么多都能入门了,不少同学还根据自己的兴趣,看了不少课外书呢。所以我觉得跨学科学习没有必要质疑自己的精力。(虽然说术业有专攻,没错,但是我们现在说的是入门。但一旦我们入门了,就有了专门去研究这个学科的基础了不是吗),想想下班的时间,反正也挺无聊的,拿来看看书,正横竖都不亏。

  5. 王杰
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    我把数据分析当成是机器学习来讲,若与楼主本意不符,请忽略我吧。以下做法按好坏排序:

    1.多花一年时间复习考研,应用数学或统计或计算机方向

    有同学可以交流,学习动力更充足;可以系统性地学习机器学习相关的数学知识,也可以了解到常用的机器学习算法;有个硕士头衔,工作好找,以后外出做项目,抬得起头,因为大部分从业者都是硕士学历;

    2.实打实自学2年,再读个在职研

    需要有较强自制力,毅力

    需要积极和网上的爱好者交流,定期总结,不然很容易失去方向、信心、热情

    结论:有毅力,有自制力,可自学;不然就复习考研吧。

  6. Bijun Yao
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    题主,作为一名本科通信工程毕业现为数据分析师的人,快毕业的时候也挺迷茫,通信学得多学得杂本科毕业反而更不知道要干什么,我们当时情况应该差不多。

    我没办法给你建议,但是有两个问题我想你可以问问自己。

    1.你的“感兴趣”是有多感兴趣?

    至少从陈述上没怎么看出来……你给我的感觉是:要毕业了,不知道做什么,数据分析好像挺火的,我应该也能做……给你个别的选择说不定就动摇了。

    2.假设你非常非常感兴趣,请问你有没有了解过这个职业大致是分几个方向呢?

    这很大程度决定了你在短短的几个月时间内要学点什么。

    大家普遍看重实际操作经验,偏挖掘的话大概要知道挖掘方法和模型,偏数据库开发的话大概要了解基本数据库结构啊语言什么的,偏数据可视化的要了解html语言什么的,偏运营分析的话网站基础指标你要知道吧……

    个人觉得excel—SQL—python/R一个一个来。

    深入了解你所希望从事的职业,这个大家都帮不了你,你好好上网查,资源多着呢。剩下的就是靠感觉啦!

    关于职业方向、职业内容、参考书籍,楼上很多答主已经说得很详细了。

    想当初也不是一毕业就去当数据分析师的,我也很迷茫,同学们多数都去和学计算机的抢饭碗了,我对研发测试没兴趣怎么办啊……没想很多,找了个小公司做BI软件实施,做着做着发现搞数据和搞逻辑挺有意思,天天如此也没觉得枯燥,而且对各种数据现象背后的原因产生了极大的探索兴趣,然后就磕磕碰碰地走上了数据分析这条路,目前正在朝牛X分析师的路上努力着。

    个人觉得除了当下,不要太多去想未来,未来不确定,搞不好过两年因为种种原因你就改行了。

    顺便给你说个故事,我大学室友,学霸,年年系里考前三的家伙,你想想啊通信工程啊,不挂科就不错了啊!毕业的时候想考研…考到一半放弃了,后来想出国…雅思还没考呢又放弃了,找个软件研发的工作…试用期还没到呢不干了,后来去北京做了销售,我去火车站送她跟她说你好好干啊…可是半年不到又回来了,后来去家里人介绍的公司做了财务…也就一年吧,又不干了…………………………………………………………………

    人家天生放荡不羁爱自由,一直这样过的话这人生也蛮彪悍的……

    啊呀我突然有点感慨,同学,如果有想做的,想清楚了,然后去做,不要轻易放弃。如果还迷茫着,至少你要先养活自己,养活自己才能养活梦想。

  7. 崔斯特丶
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    放开我来答。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。自学数据分析,自学Python编程,自学用Python进行数据分析,刚进公司抱着一颗数据分析的远大目标去做,后来直接被领导掰弯职业方向啊有木有,强行让学习Django网站开发,还有就是让扩宽数据库知识,现在特么的就是每天做做数据统计,偶尔做个数据抓取,做做数据处理,根本没有分析啊好不好,还有就是重点,现在做网站前端的数据展示,数据可视化展示,还是没有毛线的数据分析啊,已经进入大坑( •̅_•̅ )

    补一句:本人应用数学毕业,数学基础一班,数据分析么关键看兴趣,再有就是看能不能坚持了,推荐一些东西,最好能懂:R语言和Python二选一,感觉做数据分析,这两门语言算是比较强大的,数据库要懂啊,起码得会写SQL查询吧,Excel简单数据处理必须会吧,数据可视化得会吧。想起来别的再更( •̅_•̅ )

  8. 匿名用户
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    结论:没前景

    没项目,没实习,哪个公司敢给你面试机会啊

  9. 夏洛克
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    理解你现在因为对未来的无知而恐惧。坦白说,大家都是普通人,过着普通人的生活。前景什么的你放在最后考虑。你可以想象个金字塔。金字塔基的会用excel就行(其实excel也很难用的,只是大部分都只用了它10%的功能)赚很少,塔尖的赚很多。塔尖的人很少,那你怎么能到塔尖呢?除了热爱,除了天赋,没有其他途径了。

  10. 匿名用户
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    我们为什么总是后知后觉,大四有压力了才想到去奋进。,其他人的风景总是最好的,为了就业而就业我觉得意义并不大。我建议先找份本专业工作,先有个立足点。站住了脚跟才能去想其他的,不是吗

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