都说PRML是机器学习的经典中的经典，是每个机器学习相关方向必须啃得书籍，那么PRML到底经典在哪里呢？与其他的书籍相比，有哪些过人之处？

刚刚研一3个月，本科某理工985信息工程，C9（非清北）软院的双证硕士（两年制），想知道现在这样的水平毕业的时候找数据挖掘岗位（偏向代码的不是做分析的）还有戏吗？Java（jdk源码只读过基本的List和Map部分），会使用spring，mybatis（仅仅是使用）。数据结构：PAT刷过一半advanced级别（没有全部完全做对）机器学习：coursera上的机器学习课程全部看完。入门的算法基本能够推导，支持向量机还不能解出那个凸优化。但是能够理解核函数是如何产生的。python：熟练掌握和使用里面numpy库，最近写了一个文章句子重要性排名的小demo（400行，把文章生成图，用pagerank算法算出信息量比较大的句子），最后在 […]

Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别？还有ridge regression uses L2 regularization; and Lasso uses L1 regularization. L1和L2一般如何选取？

刚开始看这本书，第二章的pydelicious函数库什么的已经不容易使用了，delicious的网址啥的都改了，还要很麻烦的不停google错误提示，我想问下这种不兼容的东西还有必要学吗，还是只看那些算法的实现，

1、获取机器学习、模式识别等相关领域的最新动态的途径有哪些？2、这一领域的主要期刊杂志和会议有哪些?3、如何有效的跟踪这些动态以及相关的期刊杂志？

问题：目前在做微博聚类，对微博分词之后，采用Google开源的Word2Vec进行词向量的训练，每个词对应一个1*N维的向量，然后对微博进行关键 词提取，由于微博的长度不一致导致会产生每个微博提取出来的关键词个数不同，怎么才能保证每条微博由关键词词向量构成的特征向量维数一样呢？除了将每个词 向量加起来求平均还没有有其他方法？

阿里哪些团队使用机器学习比较多，主要的业务场景，以及使用了哪些机器学习技术？工作方式是怎样的？团队氛围如何？————————-更新分割线（2015.9.26）————————–几个答案以及大家的赞同，都是在说机器学习在阿里的应用不够广泛和深入，之前也听一些阿里的同学吐槽过。以阿里的体量，有些业务是绕不开机器学习的，比如，广告，搜索等，想知道这些部门的相关团队的积累和氛围如何，期待更多答案。这个问题还是只用来讨论机器学习在阿里的使用， […]