本科信息管理与信息系统,硕士读管理科学与工程,均管理学位,欲跨专业读计算机数据挖掘方面博士,是否可行?

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本科一普通二本信息管理信息系统专业,学过C、C++、数据结构、数据库等方面计算机知识,同时经济类和管理类的课程也学过很多,总之是经济、管理、计算机的大杂烩;研究生一普通211硕士,专业管理科学与工程,物流与供应链方向,课程偏重经管类;本科和研究生后都有过一段时间的工作,机缘巧合接触到大数据和数据挖掘相关的知识,个人判断未来很长一段时间内发展很好的领域,现在年过30(结婚无孩子),想跨专业考2016年计算机专业博士,并进行大数据和数据挖掘方向研究,不知道是否可行(时间成本,机会成本,经济压力等等),以及将来的主要就业方向有哪些,请相关经历的人给予解答。

2017年12月28日 1 条回复 1200 次浏览

发起人:Robot 管理大师

回复 ( 1 )

  1. 匿名用户
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    劝你别了。CS小硕一枚,硕士期间就是学习大数据方向,数据挖掘、云计算、并行化计算、还有什么现在流行的社交网络 + 隐私保护,这些东西需要强大的计算机功底 + 数学功底作为支撑。说句实在的,概率统计熟练嘛?数据挖掘里面清一水的统计分析;C/C++/Java/Python会不会用呢?不会编程,就等同于不会实验,就等同于没有paper;操作系统/计算机网络 / 数据结构与算法这些大基类的计算机课补过没有,现在很多CS的研究生,问他一下计算机本身的东西,支支吾吾都说不上来,数据挖掘后面可定要上云计算,搞并行,一有并行就涉及到集群,直接地就涉及到网络,这些东西都会反映在你的研究水平上!当然,如果你是读研期间转过来,那就好办了,毕竟研究生很多学校一篇EI就OK了,博士的SCI不是那么容易搞定的,所以总结下来就是:你是为了什么而却学Data Mining?找工作?若是为了这个,最好不要!网络课程平台这么丰富,自学下来的成果比上学还好;若是为了兴趣,或是就是想要转变为CS身份,那么请你做好吃苦,吃大苦的准备;耐得住寂寞,真的不是那么简单。个人观点,不喜勿喷,谢谢题主

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