普通二本学校毕业，管理类专业，现就读985高校研究生一年级，导师项目要求学习数据挖掘，本人刚入门，想知道这个行业的工作环境是怎样的？压力大吗？经常加班吗？

我是一名普通二本大学大二的学生，专业是市场营销，挺喜欢这个专业的。说起这英语来吧，一把辛酸泪啊！从初一开始正儿八经学英语，基础就没打好，什么时态比较级最高级啥的都搞不清楚，只要是认识我的，基本上第一印象就是英语差，老师也都看着无奈了，偏科特别严重，中考其它的成绩都不错，就英语120分考了40多分，也就因为这个没进高中的重点班。高考英语比人家低五六十分，也是因为这个来了一个普通的二本，如果英语稍微好点儿至少也是个211吧，哎……上了大学，都说市场营销专业不好，但是我非常爱这个专业，但是如果没有一些其它的技能的话，仅凭营销的专业知识是不能够胜任以后的工作的，想成为一个“市场营销+”的人，我现在学着日语，演讲、计算机什么的能力还行，就是英 […]

大学专业不对口，现在从事采购工作，想从零开始系统的学习。工作情况不允许脱产，所以倾向于函授或者网络大学。免费及收费均可。中英文均可。有无学历证书均可。(重点不在于学历证书，而是系统梳理。)不要推荐书，看过一些，还是太碎片化。coursera上找过，没有看到基础并且系统的。不要研究生课程。重要的话再说一遍：需要像本科那样全部课程学习一遍，系统地。谢谢。

我在做一个演讲稿，要求是要用一个例子去证明人力资源规划很重要

进了一家公司做数据分析，发觉是偏业务的，也会用到到一些传统的机器学习算法和一些数据分析的思路，但是我喜欢的是深度学习，分布式一类的方向，应该怎么做？

目前国内垃圾二本学校 知道如果读研或转学外国名校需要大量的金钱和大量的时间学习 所以这样就感觉到不值 然而想着度过这大学四年 一个垃圾二本学校的学历对于我想进入投资银行的愿景毫无竞争力 在第一关简历直接就刷了 别说垃圾二本了 许多985 211也会被刷 两者相比之下 到底该花大价钱去读书还是该早点步入社会 对于而言两者都有利有弊吧 感觉花钱去读书的投资不一定能收到等价的回报 但垃圾学历的竞争力着实无用 就问题而言 已经进入垃圾二本学校 如何对比两项成本 出国读书 必定是大投入但未必是高回报 在国内过完四年 一定不是高投入也不一定会是高产出 并且日后回报率必定大大低于出国读书 如何权衡两者？

Typing Pattern被用于Coursera认证等诸多场景。如何比较准确地通过打字习惯进行身份识别？有哪些比较成熟的算法？

最近在用xgboost进行数据分类，xgboost是最近很牛逼的一个boost实现，在很多数据挖掘比赛(比如kaggle)上都大放异彩我使用的是xgboost的java版本，用了它自带的例子没有任何问题，分类很正确，但是用自己生成的数据测试就不对劲了，我生成了一组用肉眼就可以区分的数据1,1,1,1,1,1,1,21,1,1,1,1,1,1,2…1,1,1,1,1,1,1,22,2,2,2,2,2,2,42,2,2,2,2,2,2,4…2,2,2,2,2,2,2,4并转换成了SVM格式的数据文件，结果用xgboost训练时只有50%的准确率，这是为毛啊？xgboost的参数我都是按照默认来的没动过(̶ […]

机器学习的概念在当下特别火热，是什么样的（商业）应用前景促成了现在这种局面？ 具体而言有两点疑惑： 第一，机器学习如今在工业界有没有成熟的有巨大潜力的应用场景？ 第二，机器学习领域内是否存在已经被证明潜力巨大但由于某些因素尚未能实现的应用场景呢？ 望相关大神能够解惑。