过去多年销售出生，后在知乎拜读波旬，多方学习，随后得一十分合适的项目，创业练手，根据过去的开店经验，销售经验，学习成果，一路受益匪浅，一分知识一分成果很开心。（多方面客观原因退出，“项目吸引力，时事，融资。”）目前在求职，希望进入大公司哪怕从基础做起，学习。明白自己其实还是很LOW。感觉这样有些盲目。很希望知道我目前的状况，是否需要买一套市场营销教材好好读读？故不耻下问。

Spark ML 和 Tensorflow / DMTK有什么区别和优劣？

2015年9月份退伍，家里让我学工程造价。听家里人的话从10月份上培训班学的电气安装预算。 11月份进入一个工程造价咨询事务所上班，找的人才以实习生的身份进去，头几个月没工资。 但这段时间过来，发现自己对这行完全没有兴趣，零基础也学的很崩溃。 当初就是为了让家人省心才听他们的话，到现在也没法开口说我不想学了。既对不起父母又让那个引荐我去上班的亲戚很没面子。 很矛盾。 自己对销售这一行比较感兴趣，想从事销售这一行。因为我才21岁，想干几年销售，有了社会经验，积累了人脉，想自己创业！ 但还是没有勇气给父母开口。 本人家境很一般，高中毕业就去当兵。我知道父母就想让我有个稳定工作，但事实是我并不喜欢现在的状态。我该怎么办！ 第一次在知乎上问 […]

最近在写spark下的机器学习程序，用RDD编程模型。spark自带的机器学习算法API局限太多。想请问各路大侠，能不能再spark的编程模型下引用scikit-learn？

实际背景：预测一个用户的购买时间可用数据：历史购买时间准备解法：算出历史购买时间间隔，假设其符合正态分布。计算最近一次购买时间距今天的间隔时间。最后计算置信区间blablabla. P.s 整体的用户购买间隔不符合正态分布，所以单独计算每一个用户。那么问题来了：用户的购买次数不多，也就3 ~ 10次（即样本量只有2~9且方差大）。所以可以用上面解法么？

由于没接触过算法工程师，不清楚自己有没有转型的可能性，有些迷茫。请问什么样的职位或职业经历比较有帮助？有哪些职位可以作为过度或学习路径？多谢！说说本人经历：# — begin统计本科毕业，不过刚毕业的4年里，工作经历涉及更多的是商业分析和dw相关的项目；有时会用R，Python的处理数据；hql和streaming也没问题。机器学习方面的知识，主要靠业余时间看国外的书，比如ISL，ESL还有一堆动物书，算法了解也就限于书上这些。目前的工作是数据挖掘，其实多数时间还是写hql和Python处理数据……建模调用R和scikit里的包；coding经验主要是数据处理和可视化，也能用Python写出主流算法的toy代码。数学基础 […]

我妈说现在大学生都不值钱了，还是考研吧；我心里倒是也不抵触，但觉得读书读到二十几都没工作也挺没意思的。所以想了解一下别人的建议。

Representation Learning 应该准确翻译成什么？表征学习？来自大神Yoshua Bengio的一篇总结性的文章《Representation Learning：A Review and New Perspectives》，这个方向风向如何？