目前市面上有一款叫做资配易的app，说是利用大数据人工智能投资股票，这样的类似软件国外也有。国内A股市场动荡厉害，用这样的软件炒股可以吗？

在机器学习进行特征选择的时候，我们花很大的力气去挑选变量。但是为什么还需要进行降维呢？ 到底什么时候应该用PCA这样的工具？ 是当变量数量达到一定的数目么？

本人对机器学习较为感兴趣，想计划报考北大博士生？有哪些导师为人nice（有的博导可能比较大牌，没空指导搭理你）。大家有推荐水平不错，但为人nice，可以让学生有提高的导师吗？

基于深度学习的AI征服了围棋，那么是否可以将此应用于证劵市场呢？那是一幅什么样的情景？会给我们带来什么样的影响？

我不是学霸。在国外普通的一个院校读了个Master。 做Data Clustering，发了一篇很水的paper，仅仅一篇而已。但是对ML和Data Mining还是很感兴趣。可惜年轻时太贪玩，没有花时间在学习上。现在工作了，公司蛮大的，但是是做C++开发类的工作。自己一直在Coursera上看Ng的ML，UIUC的Data Mining，以及UWA新开的Machine Learning，还有约翰霍普金斯那套课，跟着课是没什么问题。决定开始去Kaggle学习下大牛们如果调参。但说真的，真的不知道真实世界这一行的深浅。我的问题是，我这种情况该继续学习ML吗？还是老老实实做开发，多看看系统设计类的东西。因为1. 看到很多此行的Phd们的 […]

听说这家公司融了不少钱，A轮估值二三十亿，做医疗大数据方面，跟十几家3甲医院合作，大家怎么看待这个公司和行业？部分相关报道：专访CMU邢波教授：机器学习与医疗大数据，及大规模机器学习系统的开发

1，我最近在学习机器学习，我的习惯是理清思路再学习。之前学习后台开发，也曾对大数据和云计算进行归纳。2，我发现机器学习更多的是为了数据挖掘提供算法模型，面向算法模型的。而数据挖掘更多的是面向应用，比如推荐系统，反垃圾系统。数据分析更注重软件的使用，比如R，SPSS，面向工具。3，那么我的问题就来了，这数据分析，数据挖掘，机器学习，大数据，云计算，它们的上一级是什么？是IT行业吗？4，后来我粗略的搜索下，我发现它们上一级更应该是“人工智能”，它们都只是人工智能的分支，人工智能的分支很多，还有自然语言处理，视觉处理，机器人学等等。5，这些分支并没有严格的界定，它们甚至是相互结合的，我这里只是为了理清思路将它们分离出来。6，那么说，各行各 […]