百度是最大的中文搜索引擎，由此推论出很多可能性

问题是0、1分类有分类器A，分类器A（也是用于同一分类，暂且认为这个分类器是有效的，好于随机但也不够理想）判断为1以后，才可以知道样本的真实标签，换句话说，样本有两个标签，真实标签和是否通过分类器A。如果没有通过分类器A，那么也没有真实标签。问：现在需要训练分类器B取代分类器A，但可以用的有真实标签的样本是已经通过了分类器A的。现在分类器A已经没有了，而且不可知。如果只用知道样本的真实标签的数据进行训练比如会出现偏差（因为分类器A已经过滤了一部分）。怎么处理这个问题？或者说怎么将原本没有通过A的样本的标签表示出来？

系统：MAC OS X 10.11python：2.7.10用python的Project interpreter 导入了anaconda的包书中使用ipython –pylab模式可以直接用plot（）绘图在pycharm中如何达到同样效果？

随进森林

自15年5月，余凯离职Baidu IDL始，Horizon Robotics便走入我们视线，眼看一年就要过去了，现在的地平线“超越海平面”了吗？