律师办案流程的一个重要步骤就是查阅卷宗案例，期间根据案件复杂程度不同，有可能需要进行大量的卷宗阅读。随着卷宗电子化的普及，虽然解决了律师查看卷宗的种种不便，律师办案效率得到提高，但是因为律师查看卷宗时经常需要进行勾画对比，仍会对电子卷宗进行选择性打印，利于分析研究。所以在电子阅读技术的不断进步下，这种阅读模式有没有可能发生变革呢？

我是这样想的，把案件的所有信息证据输入到这个智能软件里，软件里拥有所有法律条文和案例，软件通过大数据和智能分析输出结果，结果要求有 因果关系，相关法律条文，相关历史案例，并附上分析过程（电脑是怎么想的），法官根据这个结果作为参考来最终评判，这样的方案是否可行？

大家好，我大二开始对数据科学家啊什么的特别崇拜，想要将来做数据挖掘。但现在却有些迷茫：1、我是否应该读研呢？我本来是不想读研的，因为我觉得读研也无非是学这些（不知道我的理解是否有点偏颇…），但现在感觉还有不少东西没有学完，直接毕业担心专业能力不够…但是我又觉得实践出真知，工作了才能让我学得更扎实，所以我仍然在纠结中 2、如果读研的话要不要转到计算机系去？我发现数据挖掘这类工作和计算机很相关，而且公司貌似更prefer计算机系。（个人这两个专业都很喜欢）3、这学期我可以空出三个工作日，是不是应该去实习呢？还是继续学习？4、国内有哪些公司需要这方面的人才呢？（之前没太关注 ，BAT我知道是需要的，最好在上海）谷歌上海需要吗？PS：大家对 […]

为什么蚂可用那么长的时间？文中说用了20分钟至30分钟的时间，按理说机器不应该是更快时间完成吗？求解释。。http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTAwMjAyMA==&mid=2697226518&idx=1&sn=4f4a7a54153989f7bd000b5f51b74ab4&scene=2&srcid=0630J6oRT10W6eaUUzuwsh3Y&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect

难道人工智能不需要大数据？实现人工智能有哪些不可或缺的东西？

现在信息太大，看过了东西想翻找总无处可寻，如果把浏览记录智能生成信息多好。当然，完全是外行人的想法。

Spark ML 和 Tensorflow / DMTK有什么区别和优劣？

想打算申请出国读博，但是美帝太难了。我的方向是机器学习相关的吧，请问欧洲有哪些机器学习比较强的可以申请的大学或者研究机构的呢？有哪些大牛呢？