kk的《必然》被称作预言30年的书，交流请加微信417035814

16年读国内普通985的数据挖掘的phd，四年毕业之后，会不会相关领域人才已经饱和了？

不可否认，人工神经网络中有一些思想是很巧妙的。但正如SVM, Linear Regression, Decision Tree, Boosting Tree 一样，他们都有各自巧妙的思想，但数学并不复杂。通过具象来深入理解其原理和调参也并不复杂。常用的技巧有，train, predict，feature engineering，bootstrap 等等。机器学习作为一种计算机科学分支，其数学概念的复杂度低于统计学。机器学习用的是比较直观的想法。有许多trick，例如loss function, kernel，activation function， back propagation。那么，机器学习，或者深度学习，难点究竟在哪里呢？1 […]

例如用手机拍一片叶子，通过电脑来识别它是什么植物。

本人研一，目前已经将机器学习的基础知识部分以及学习了不少，目前深入学习包括了《PRML》、《统计学习方法》、《矩阵论》、《最优化方法》、吴恩达《机器学习》视频、部分《凸优化》、《数字图像处理》；[PS:本人有c/c++/matlab/java的语言基础，python还没有用过；]我目前还没有任何机器学习方面的实践经验，不知道接下来我改如何学习，如何进阶到更高的层次，求大神分享经验！

人工智能已经成为霍金AMA的主题。霍金在今年夏天会同乔姆斯基和伊隆·马斯克等人发布公开信，要求对人工智能发展实施更大的监督，其中主要针对目标是美军无人机。 就在前几天，霍金扩大了这份公开信的范围，霍金开始展望更远的未来，霍金说，恶意的机器人和AI不会对人类造成威胁，他担心聪明能干的AI会让人类灭亡。霍金表示，一个超级聪明的AI可以非常好地实现它的目标，如果这些目标都没有与我们人类一致，我们人类就麻烦了。 换句话说，如果AI确实消灭人类，它更可能是用间接伤害的方式，而不是一些科幻片当中的直接铲除人类的情节。这就是为什么霍金等人继续坚持人类对AI发展的监管和控制。

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