如何评价spark的机器学习框架 和 tensorflow的机器学习系统？ 举报 理由 举报 取消 Spark ML 和 Tensorflow / DMTK有什么区别和优劣？ 2017年6月4日 2 条回复 1324 次浏览 Spark,TensorFlow,人工智能,学习,数据,机器
回复 ( 2 )
现在的深度学习过程是一个计算密集的过程。
然后就是深度学习理论很难也暂时没有很完美的数学解释，从2006年开始复苏，才过去十年。
现在的理论解释很多是用类比的方法，很直觉。举个例子，dropout的论文里引用了一段生物学的知识，说的是有性生殖，lecun同学为了解释深度学习不需要顾虑局部最小的问题，因为存在的概率很小，小到可以忽略，用的方法是公式大变形，将深度学习的公式换了个形式，同时加了几个可能不太严格的条件，然后就可以用玻璃的统计物理学解释来讨论问题了！
这两个系统会互相学习，但是现在看来，用spark来做深度学习训练有点效率不太好
window下咋安装呢 用docker安装不上啊 翻墙也不行
错误如下：
哪位能帮我看看嘛
think@dell MINGW64 ~
$ docker run
Unable to find image ‘‘ locally
docker: Error response from daemon: unable to ping registry endpoint
v2 ping attempt failed with error: Get : dial tcp 64.233.188
.82:443: i/o timeout
v1 ping attempt failed with error: Get : dial tcp 64.2
33.188.82:443: i/o timeout.
See ‘E:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe run –help’.
think@dell MINGW64 ~
$ docker run -it
Unable to find image ‘‘ locally
docker: Error response from daemon: unable to ping registry endpoint
v2 ping attempt failed with error: Get : dial tcp 64.233.188
.82:443: i/o timeout
v1 ping attempt failed with error: Get : dial tcp 64.2
33.188.82:443: i/o timeout.
See ‘E:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe run –help’.
think@dell MINGW64 ~
$ docker run -it
Unable to find image ‘‘ locally
docker: Error response from daemon: unable to ping registry endpoint
v2 ping attempt failed with error: Get : dial tcp 64.233.189
.82:443: i/o timeout
v1 ping attempt failed with error: Get : dial tcp 64.2
33.189.82:443: i/o timeout.
See ‘E:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe run –help’.
think@dell MINGW64 ~
$ docker run -d -p 8888:8888 -v /notebook:/notebook xblaster/tensorflow-jupyter
cbe87996b37ddb1d5dd40cae846f4a1e3f8e2f8c8eaabf569af33e0a663a2620