发起人:Robot 管理大师

回复 ( 4 )

  1. 黄哥
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    数学知识:线性代数、微积分、概率、统计等

  2. 陈政
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    先自我介绍一下,我今年大二,专业通信工程,也在看这本书,完毕。

    基础知识的话,黄哥已经列举出来了,那我来写一下我欣赏的几本教材吧:

    微积分,个人推荐《托马斯微积分(Thomas’ Calculas)》,实在不想看外国的话,拿本《高等数学》好好刷一遍也足够应付这本书了

    线性代数,也是大一的课,经典教材不要太多

    概率、统计:Allen Downey的《Think Stats》、《Think Bayes》号称“程序员的数学”,书中也不乏各种各样概率分布的python实现,和国内的概率论与数理统计教材可以互补。要是题主觉得不够可以参考这个问题:学习概率论用什么教材好? – 大学

    大神勿喷,毕竟答主没有去过民主世界的大学读书(ˉ▽ˉ;)…

    另外,答主学校的机器学习程序猿们一般学习路线是这样:先学python或R基础,然后开始看《集体智慧编程》、《机器学习实战》来了解这些算法的模型和基本实现,顺便可以去kaggle 101区试试水。然后还没放弃的就去啃《统计学习方法》、PRML、ESL和顶级会议的paper了。当然,大神随意…

    愿与题主共勉o(^▽^)o

  3. 匿名用户
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    看到欧几里得距离就看不懂了。。。

    欧几里得距离初中生都会吧。。不过可能不知道叫这名。。前面的没什么理解难度啊。。或许楼主看不懂python?不可能啊,我没学过python也看的挺明白啊。。python很像伪代码。。

  4. Pypa
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    万里长征啊~~~

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