是根据实际情况抽象出ADT数据结构重要，还是给出Specialized的算法更关键？

我现在有30组数据，使用一个算法计算每组数据，所的结果可以做出一条有明显峰值的曲线或平缓的曲线，对其中一组数据来说，如果做出来的曲线有明显峰值则认为算法是有效的，现在我想综合评价这30组数据，判断算法的性能，请问有什么方法吗？

Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别？还有ridge regression uses L2 regularization; and Lasso uses L1 regularization. L1和L2一般如何选取？

Python能否解决实体识别问题，假如给定一段微博或者从网上拷贝一段文字，能自动识别实体。Python相较其它语言有何优势？

前提是有大量的已知数据。

大神们 用怎样的数据结构会快一点呢， 在线等。。。，数据库是mysql。。

问：金融财经内的数据源什么地方有卖的？比如金十数据，和财经日历？我想做个网站，还有就是像华尔街见闻一样，他们的数据从什么地方获取的？求各位指教。

问题：带权有向图（vertex号可能不连续），要求必须经过图中某些点，找出一个最短路径（非点的路径，给出了边的号和代价），，个人思路：使用邻接表以顶点为对象，但是，由于顶点号可能不是连续给出，读取一个边就要找对应的插入一条，这样建立比较麻烦，另外结果要给出路径边的号（这个可使用hash解决），使用十字链表，这个一样，就是容易获取出入度，结构复杂，最后还是需要hash 出路径边号、。。。最后一种思路，以边为对象，就是一条边一个起始点，终止点，代价；由于每个点的出度最大是8，边的数量比较巨大，不知道以边为对象建立结构和点为对象建立哪个更好，，，

只学过python，写过爬虫。《集体智慧编程》看到欧几里得距离就不太懂了，请问需要补哪些基础？推荐相关的书籍，谢谢。