前辈们 你们好 我是今年的研一新生 导师给了机器学习和数据挖掘两个大的方向让我选择 本人数学基础一般 概率及其不好 编程也不太感兴趣 因为不知道这两个方向是设计算法还是直接拿来用 或是怎样 请求前辈们依据我的情况帮我选择一个方向

本人会计专业，想自学有关大数据的知识，目前是连菜鸟都不算的等级，想问如何做才能达到目的或求推荐一些入门书籍？？？谢啦

登陆数据惨淡，想通过任务拉高登陆，但为了验证任务的确有用，那么应该记录哪些数据？埋点应该是什么？已经埋点的有： 1、 一个用户一天完成了几个任务，领取了多少次奖励 2、 一天内总共有多少个任务被完成，总共有多少次奖励被领取 3、 每天任务的完成情况（比如分享任务一天内有50个玩家接受，然后被完成了多少次需要统计出来） 4、 一个用户一天点击了多少次任务按钮

本人目前大三，985大学统计学专业，想在研究生时学习大数据相关专业。但是：1.对学校选择感觉有点迷茫，看了很多学校的信息，大部分统计专业下都没有数据之类方向的分支，大多都为统计，应用统计，概率论与数理统计。看了相应课程设置，感觉理论知识课程很多。所有想说这些专业是不是就是更深程度的理论学习。（或者大家可以给我分享一下统计学研究生一般要学些什么、做些什么。）因为大学三年来，一直在学基础理论，能实战运用数据进行分析处理的机会很少，所以希望在研究生的学习中可以有较多机会接触一些编程、软件之类的进行数据处理。而不止单单停留在理论上。这也是我想读大数据相关专业的一个原因。如有误解，请前辈们指导。2.如上文所说，因为三年来都在学习理论知识，计算 […]

本身是数学师范，英语四级都没过，软件基础差，数学有一定的功底（不算太渣），刚毕业，现在从事数据挖掘工作，发现有点晕，不知道什么才是中心。

具体来说就是从几个维度匹配公司的相似度或者说是匹配度 或者说是合作可能性。这个机遇机器学习算法如何实现

我本科学习的国际贸易，毕业后从事出纳工作，有两年经验。上学期间接触过统计学相关知识，对数据分析一直比较有兴趣，现在想从出纳转行做数据分析师，已经开始学习R语言和PYTHON。之前从网上对数据分析做了些了解，但大多是介绍了些应该看的书、应该学会的技能之类，看完之后对数据分析师的印象还是停留在文字上。希望有数据分析大牛能结合自己所在的行业，介绍下自己日常的工作内容有哪些，并给我一些快速求职入行的建议或是工作中的心得体会。

虽说很多人表示 1） 这本书是self-contained的 2) 这本书的数学推导“相对较少”如果说测度论， 实变等数学工具不必深究的话， 那么至少在数学，统计学和计算机方面应该具备什么水平呢？谢谢。

是根据实际情况抽象出ADT数据结构重要，还是给出Specialized的算法更关键？

目前做大数据咨询顾问比较有实战经验（百货、购物中心、便利店）的公司有哪些？