具体来说就是从几个维度匹配公司的相似度或者说是匹配度 或者说是合作可能性。这个机遇机器学习算法如何实现

组合数据排序算法问题，254个有位置的数，顺序错乱，分别是 1，2，3 组成。需要得到的结果是从前往后相加为3或者本身自己就是3，求排序方法和排序顺序数值。数据如下：1 2 2 2 1 3 2 3 2 2 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 2 3 3 1 1 1 1 2 2 3 3 3 1 2 1 2 2 3 3 3 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 […]

是根据实际情况抽象出ADT数据结构重要，还是给出Specialized的算法更关键？

目前公司模型都是使用R或者PYTHON在线下建好模型，保存好模型参数，然后打包成接口，供JAVA进行调用。 那么现在的问题是：1. 打包上线的模型长期不会进行更新，因为模型参数被固定了，也不会去主动学习新的资料2.模型出现问题很难找出原因。因为JAVA只会报错JAVA的error，不会报出R或者PYTHON的error3. 本地离线建模受到机器配置的限制。经常几个G的数据电脑就会卡死，或者out of memory尝试使用JAVA直接建模，但是发现自己JAVA功底很弱，很难写出像样的算法。。特地想请教下各位前辈：1. 你们是怎么部署模型上线的？2. 怎么使得模型不断的学习新的资料3. 除了打包这种方式，是否还有其他的更好的方式进行上 […]

想知道关于数据挖掘中分类方向有哪些经典的论文

1. 离线可使用2. 根据一串数字可以获取user信息3. 保证所有用户不生成同样的一串数字4. 可以更新，生成新的一串数字（可以离线手动更新，几秒钟就换一个）怎样的算法能做到这一点？

NLTK和sklearn等python类库已经实现了一项任务中大多数需要的工具。理解算法后也能够应用，包括一些调参的部分。但总感觉工程能力不足，只能流程化得完成一项任务。中间总觉得差点什么。是不是应该去实现一些算法和基础ETL代码来增加编程能力？

本人工程硕士，研一新生，有一年as3页游开发经验。毕业后希望从事数据挖掘方向工作，如推荐系统方向。目前本人正在学习书籍machine learning in action，以及林轩田老师的机器学习基石课程以入门机器学习。计划在完成这两项后，在dblp上阅读一些KDD，ICML，NIPS，IJCAI，AAAI等相关会议近年的论文，追踪热点。由于目前可能选不到匹配方向的导师，工程硕士也只有1年的时间学习相关知识和准备找工作，不知道怎样学习才能效率最优。列出了以后可能需要学到的知识：学习MapReduce，GPU Computing参加如Kaggle，天池等数据竞赛累计经验实现一些经典算法（用什么语言？）不知道上述是要做加法还是做减法？重 […]

安卓出身，安卓3年多，自学数据挖掘的要学多久才能差不多能找到工作

这个是求助帖。