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连起来可能是个句子。
这不就是语言模型吗……
这个不是联想。。。是基于‘经验’，这个词之后哪些词出现的可能性高
比如，“中华”后面出现”人民”的几率肯定比“吃饭”要高，，，
可以用statistic language model 。如果用bigram(即只考虑前后两个字的条件概率)的话, 假设一个句子由n个字组成: w1,w2,…,wn. 那这个句子的概率是:
P(w1,w2,…wn)=P(w1)P(w2|w1)…P(wn|w{n-1})
问题就转化为算概率啦。概率高的就当做合理程度高。
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这不就是语言模型吗……
这个不是联想。。。是基于‘经验’，这个词之后哪些词出现的可能性高
比如，“中华”后面出现”人民”的几率肯定比“吃饭”要高，，，
可以用statistic language model 。如果用bigram(即只考虑前后两个字的条件概率)的话, 假设一个句子由n个字组成: w1,w2,…,wn. 那这个句子的概率是:
P(w1,w2,…wn)=P(w1)P(w2|w1)…P(wn|w{n-1})
问题就转化为算概率啦。概率高的就当做合理程度高。