面板数据用xttest3检验出了异方差然后用cluster进行修正后原本显著的变量变得不显著了怎么办？ 还有在检测内生性的时候也是这样 TAT

相同不同？ 信息的丰富度，量变与质变，是否还有其他？

我现在在做某行业的欠费风险防控，每月预测，每个月只有0.3%的用户发生欠费，而且这些会发生欠费的用户中的大部分长时间里面只发生一次欠费。客户要求我们预测每月会发生欠费的用户，请问有什么方法去做这种预测，其他的方法已经试过了，现在在考虑用时间序列，麻烦各位贡献下计谋。

手头上的书只说了理论证明，没有实际操作检验的方法。。。

xtreg 各个变量,re后，总是显示其中一个变量“the panel variable ×× may not be included as an independent variable” 把这个变量的表达式改了很多次还是不行 为了试验还生成一列随机变量进去 也不行 应该怎样解决啊求教！！！

计量方法得到的因果关系是否值得相信？

国内某流985经济学水本，上学期做学期论文的时候，在预设问题的时候，用了ordered probit的计量方法做了一个回归问题，解释力还不错。同样的数据集，我在做数据挖掘课的时候用随机森林算法跑了一下，两者结果高度相似（当然y都是指向了同一个变量。）因为我水平有限，无论是算法和回归方法对我来说都是一个黑盒子，这都是我以后要加强的。方法都是边Google边stackflow边看书边模仿别人论文或者代码用的。经济研究上来就随便跑个回归也是很不负责任地行为，但就目前我的水平对于模型啊各种都不是很懂，我们系用的是自己老师写的教材只教初级宏微观，数学训练也很不够（这些应该不是借口）。我知道计量应当是对变量之间有逻辑预设的，然后再逐步赠删、处理 […]

1.我现在使用面板模型估计灯光数据和世界金属存量的关系，由于统计资料的原因，一些国家和地区的一些年份数据存在缺失，因此形成了一个非平衡面板数据，在处理非平衡面板数据时，如何处理这些缺失的数据单元？2.在进行面板分析前，需要进行单位根检验和协整检验以便确定模型，但是在R中具体操作时遇到了由于数据缺失导致的行数差异，因此不能进行LLC检验。数据格式如下图。