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相同不同？ 信息的丰富度，量变与质变，是否还有其他？
城市规划
谢 @salt 邀。
在刚刚听说大数据在城市规划的应用时，其实我是非常激动的，似乎城市规划又打开了一个全新的发展思路。但是这学期学了计量地理，发想大数据确实很美，但并没有想象的那么全能。
目前我对大数据在城市规划的应用的了解不多，主要局限在Homepage – Beijing City Lab里面龙瀛老师等人开展的研究。所以我对了解还是十分有限，只能简单说说。
大数据的核心其实在于数据，而不是方法论上的革新。其实”大数据”，我还没有看到一种崭新的研究范式，其研究方法还是基于过往的统计学、计量地理学。比如“大数据追求的是相关性，而不是因果性”，其实这一直就是计量地理中应用统计学的思想。“回归用来预测，而因果则需要社会调查来解决”。
我看到的目前的大数据相关研究，一方面是应用大数据开展研究，这方面意义主要是提升了数据维度，但是运用的降维、聚类、主成分等等分析方法本质上还是计量地理。
另一方面就是基础数据库的建设，对于各个领域基础数据的获取很有意义。
所以私以为大数据本质还是数据，而计量革命是一种方法论的革新，而“大数据”背景下的城市研究，基本还是基于传统的方法，只不过是数据更丰富。
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谢 @salt 邀。
在刚刚听说大数据在城市规划的应用时，其实我是非常激动的，似乎城市规划又打开了一个全新的发展思路。但是这学期学了计量地理，发想大数据确实很美，但并没有想象的那么全能。
目前我对大数据在城市规划的应用的了解不多，主要局限在Homepage – Beijing City Lab里面龙瀛老师等人开展的研究。所以我对了解还是十分有限，只能简单说说。
大数据的核心其实在于数据，而不是方法论上的革新。其实”大数据”，我还没有看到一种崭新的研究范式，其研究方法还是基于过往的统计学、计量地理学。比如“大数据追求的是相关性，而不是因果性”，其实这一直就是计量地理中应用统计学的思想。“回归用来预测，而因果则需要社会调查来解决”。
我看到的目前的大数据相关研究，一方面是应用大数据开展研究，这方面意义主要是提升了数据维度，但是运用的降维、聚类、主成分等等分析方法本质上还是计量地理。
另一方面就是基础数据库的建设，对于各个领域基础数据的获取很有意义。
所以私以为大数据本质还是数据，而计量革命是一种方法论的革新，而“大数据”背景下的城市研究，基本还是基于传统的方法，只不过是数据更丰富。