本人现在在美国一家四大工作 年薪60k不到 但是同比CS专业的朋友们都是100k起薪而且工作很好找 我当时选专业的时候根本没考虑过好坏 所以没有去读CS 那么既然CS专业那么好赚钱找工作 为什么大家不都去读CS专业呢？然后还有个小问题就是 四大的工资这么低 为什么还是有那么多人拼死拼活想进个四大 感觉熬出头成为partner也没有一个CS的senior赚钱多啊

本人CS专业，大学时学过线代，高数，概统，为什么研究生阶段看机器学习/数据挖掘论文还是很困难？问题出在哪里？感觉数学学不完。

计算机硕士，实验室的方向是数据仓库OLAP相关的，平时做的项目很杂，只是写写代码，感觉没什么创新，未来基本要么大数据分析，要么搞云计算平台，个人对后者高并发的高性能平台感兴趣，以后想从事这个行业，现在自己会看一些hadoop生态，也研究过Postgresql的代码，但是感觉没有项目驱动，自己看的好虚。。。也不一定是阿里云，还有好多搞云计算的公司，但是目前感觉阿里云比较吊（双十一什么的），

国内本科毕业，放弃保送研究生打算直接工作，有一个是google MTV 的SWE岗位，一个是国内非常有名的创业公司（还是别说名字了怕被熟人认出来）的码农岗位，主要考虑到后者发展速度快，有些犹豫。Google pro:1. 觉得可以去美国学习学习作为职业生涯第一站是很不错的，2. 担心国内的码农比较吃青春饭，国外环境相对好一些。3. 创业公司人员质量，代码质量参差不齐4. 有人说创业公司的商业机会就像公交车，练好自己的技能就好了，错过了这个机会还有下一个机会5. 这是我能够去美国并留在美国的好机会。（个人觉得年轻时候可以在中国闯闯，30多岁的话还是美国比较好）创业公司 pro:1. 觉得发展前景很不错，相对来讲个人的impact 更大 […]

看了很多关于svm的原理都是描述分类问题的，关于如何选择最优分类面，而分类和回归本质都一样，但我就是无法很好的从svm的分类原理联想到回归原理，希望有大神能说说

在读一篇统计方面的paper, 主要在探讨predictive model和explanatory model的区别。其中作者举了一个例子，2009年Netflix举办了奖金为一百万美金的一个竞赛，目的是优化给用户的作品推荐。作者指出，大部分参赛队伍都有CS背景，而非统计背景。作者并没有给出看法或者解释，但个人还是很好奇为何会有这个现象。paper出处：http://www.stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/shmueli.pdfnetflix竞赛结果出处：Netflix Prize: Forum / Grand Prize awarded to team BellKor’s Pragmati […]

男，北京某重点高中高三在读，成绩不顶尖，大概普通985。专业锁定金融和cs，想请学过以上的朋友谈一下就业前景和发展方向。我自己有创业的想法，倾向于cs专业，想以后作为某创业团队的程序负责开创事业，大概是科技创新方向的创业。交际能力强，有想法有领导力，性格来看好像比较适合金融专业。。而且据说金融方面薪水较高==进入大学后的学习态度不必多说我心里有数。该如何选择？

收到个什么机器学习培训班的广告，翻了下，发现里头写的课程，大部分看起来还好，感觉就和上过的数值分析课差不太远，看到下面17、19后就感觉无语了： 第17课 变分KL(p||q)与KL(q||p)分析、平均场理论 第19课 条件随机场CRF 无向图模型、MRF、前向-后向算法 一节课就想讲完！作为一个统计物理、固体物理不得不看了好久书的人，感觉真能搞清楚这两个，足以论文灌水了。这个培训班广告也太能吹了。 既然如此，现在实际中，机器学习都是用的哪些算法？ 从网易云音乐、今日头条的使用体验来看，我估计肯定没用什么复杂算法，而且从一些弱智推荐结果看，一些最基本问题都没处理好。

大一CS学生，女生，一直对计算机挺感兴趣的，懂得也不算太多，但是至少比大部分同龄人懂吧，现在刚进大学刚开始学编程，想利用这一年好好学专业以及做网页，大二开始自己挣钱，因为觉得老是问父母要钱不好意思。不过不太知道利用我这个专业都可以有哪些方法挣钱，希望有经验或者了解这方面的大神赐教 另.ps功底还可以

我知道asset store里面的很多免费素材不允许商业使用，但是感觉收费资源并没有相关说明。