实际中， 机器学习使用的算法理论复杂程度、深入程度怎么样？

收到个什么机器学习培训班的广告，翻了下，发现里头写的课程，大部分看起来还好，感觉就和上过的数值分析课差不太远，看到下面17、19后就感觉无语了：

第17课 变分KL(p||q)与KL(q||p)分析、平均场理论

第19课 条件随机场CRF

无向图模型、MRF、前向-后向算法

一节课就想讲完！作为一个统计物理、固体物理不得不看了好久书的人，感觉真能搞清楚这两个，足以论文灌水了。这个培训班广告也太能吹了。

既然如此，现在实际中，机器学习都是用的哪些算法？

从网易云音乐、今日头条的使用体验来看，我估计肯定没用什么复杂算法，而且从一些弱智推荐结果看，一些最基本问题都没处理好。