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如何评价主流聚类算法时间复杂度, 比如k

suppose that there are k cluster center, n data points and d dimension for every data points. compare their time complexity.Additional question: what is the fastest clustering algorithm in the world except for the three above, no matter how its accuracy is. Can the fastest algorithm obtain ~ O(log n) ?

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求书!用R语言实现各种常用算法的书?

本人初学R语言一个月,把《R语言实战》看了七成,对R有一定基础。那本书只讲了回归分析和方差分析的R实现,其它常用方法算法例如聚类分析(K-means)、神经网络、决策树、关联分析、遗传算法、贝叶斯网络还有《数据挖掘十大算法》提到的其它算法都没有系统的R实现教程,自己一点一点地看别人的博客论坛太累了。所以各位大牛有没有好书推荐一下啊?~~~不需要理论知识,有R语言实现和例子就行了,中文的最好~PS:我说的“实现”是指直接用R的某个包的某个函数,几乎不用自定义函数。拜托拜托~~~

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有什么网站介绍数据挖掘算法的实现过程的?

有没有什么网站、博客或者书籍是讲数据挖掘的各种算法(像是神经网络啊,回归分析啊,树)是怎么通过手工去计算的过程,或者像是r软件或者python软件里面命令的讲解,可以通过一个例子,一步步讲解每一步计算的方式的。

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