想了解一下媒体算法的工作内容以及在这个岗位的发展前途如何。

猜测可能与点赞数、评论数、与本人的互动活跃度等有关，它们各自占怎样的权重？找不到“一年朋友圈回顾”选项，请戳：腾讯新闻

准备初次接触这个，该怎么学习spark，求建议准备完成 基于spark的分类算法的设计与研究 这个毕设 之前不了解数据挖掘 不了解spark 难度高么 求大神们的指点

和大数据一样 大数据是无法直接变现的 深度学习似乎也是这样 没有落地的行业背景和需求 再好的算法也发挥不了价值

RF要有很多树，每棵树选同等数目的特征，比如第一棵树随机选1，3，5号特征，第二棵树随机选2，4，6号特征，是这个意思吗？还是所有树都随机选出1，3，5呢？

现在搞了个有向图聚类的算法。想通过与其他算法进行比较，都有哪些有向图的算法？

有一个研究课题想用机器学习的经典算法解决：已知某一用户的历史购买数据和其购买的某一类商品的属性（如价格、外观等），通过这些数据，找出该用户对购买这类商品时的选择偏重（如在选择时优先考虑价格、其次是外观），并且可以赋予权值。用什么算法可以做到？决策树，层次分析法、关联分析，还是其它？