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发起人：冉冷 初入职场

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  1. 匿名用户
    匿名用户 管理大师
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    基本上都是伪随机数算法，在一定区间内生成离散型均匀分布的随机数，循环周期较长就行。

    较常用的算法是Mersenne Twister，python的random就是用的这种方法

    算法的统计上的随机性有很多的测试方法，例如Diehard tests

  2. Xi Yang
    Xi Yang 初入职场
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    随机不是证明的。

    如果某个生成器产生的序列能够通过一些测试案例，那就认为它在那些情况下是可用的。

  3. 石星
    石星 初入职场
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    本来就不是随机的怎么给你证明是随机的 只是在你的使用度范围内的分布能够满足你的需求 就可以认为是足够’随机’了的 看你的需求所需的算法也就不一样

  4. 大漠风光
    大漠风光 初入职场
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    很简单啊，做一百次实验，每次产生10000个数，然后进行统计，检查各个数字的各种相关性就行了

  5. 用户头像
    爱生活没道理 初入职场
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    既然不是随机的，请找出规律

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