求书！用R语言实现各种常用算法的书？ 举报 理由 举报 取消 本人初学R语言一个月，把《R语言实战》看了七成，对R有一定基础。那本书只讲了回归分析和方差分析的R实现，其它常用方法算法例如聚类分析（K-means）、神经网络、决策树、关联分析、遗传算法、贝叶斯网络还有《数据挖掘十大算法》提到的其它算法都没有系统的R实现教程，自己一点一点地看别人的博客论坛太累了。所以各位大牛有没有好书推荐一下啊？~~~不需要理论知识，有R语言实现和例子就行了，中文的最好~PS:我说的“实现”是指直接用R的某个包的某个函数，几乎不用自定义函数。拜托拜托~~~ 2017年10月4日 8 条回复 1308 次浏览 数据挖掘,算法,编程,编程语言
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《机器学习》用R语言教学的，很多案例
An introduction to statistical learning with application of R
薛毅有一本书不错。
《统计建模与R软件》 ISBN：9787302143666
R语言的效率不高，常用的R包中机器学习算法的实现都交给了别的语言，学习算法实现还得学别的语言。
如果只是想学一下怎么利用R语言的包来做一些机器学习的活儿，推荐一本书Data Mining with R ，从数据清洗到建模，最后到模型评价都讲得很详细。
LZ得学会google啊，出书的速度哪赶得上cran更新啊。老外的书翻译一下耽搁的时间那就更多了。要找例子的话，编的比较好的package通常自带demo与example，看看也够了。
顺便推荐吴喜之的《复杂数据统计方法-基于r的应用》，除了介绍传统的回归统计类方法外，也介绍了诸如随机森林、adaboost、bagging、svm等机器学习方法数据处理方法，写的比较简略，几乎不怎么讲理论，比较符合LZ需求。薛毅的书理论和例子并重，但机器学习类算法讲的相对不多。
有写这么一堆描述的力气 你就不能自己搜搜help文件么
有本书讲的就是R语言实现机器学习。
机器学习与R语言
直接找package的源码看，神马C50、rpart，不过package中R源码大多是数据校验、转化及整体框架，核心算法是用c实现，在R中调用的。
当然啊，初级阶段你先知道算法对应哪几个函数，输出结果如何解释就行了。