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这个问题本身就有点问题！！
为什么只能二选一，为什么只能从数据和算法中二选一？
一道菜，材料重要还是做法重要？
两者不能这样比的。
数据重要
如果你是纯技术人员的话，就不要跟着那些专业炒概念的瞎撞了。如果你不是，请当我什么也没说。
鱼和熊掌不可兼得时数据比算法重要。你需要更精巧的算法往往是因为你的数据还不够多。
没法选，现在机器学习前沿的算法有很多可以用小范围不完整数据去fit大测试集的了，我现在做的就是用 latent variable和interactions去做分类器，然后boosting做成强分类器做prediction。。。。。在2元分类下效果不错（用基因推测人得先天性心脏病的几率）。。。。个人感觉有限的有效数据和特定算法是王道
大数据时代不是真空的时代。
大数据时代人也需要吃饭，发动机需要汽油才能运转，计算机需要耗电。
吃饭需要有人种地，种地需要化肥，机械，农药。发动机需要制造，汽油需要石油勘探，开采，精炼，运输。发电需要煤炭勘探，开采，运输，火电站建设，高压电传输。
这些看不见的金字塔基座，更基础，更重要。
都重要
首先，数据是基础，没有足够量的数据再好的算法也是白搭；其次，算法是大数据的核心，没有从数据中提取信息的方法，数据终究是一堆数字，字符，不能为人们创造财富。
算法模型决定快慢，数据决定结果准确性吧，反正总会收敛的。
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这个问题本身就有点问题！！
为什么只能二选一，为什么只能从数据和算法中二选一？
一道菜，材料重要还是做法重要？
两者不能这样比的。
数据重要
如果你是纯技术人员的话，就不要跟着那些专业炒概念的瞎撞了。如果你不是，请当我什么也没说。
鱼和熊掌不可兼得时数据比算法重要。你需要更精巧的算法往往是因为你的数据还不够多。
没法选，现在机器学习前沿的算法有很多可以用小范围不完整数据去fit大测试集的了，我现在做的就是用 latent variable和interactions去做分类器，然后boosting做成强分类器做prediction。。。。。在2元分类下效果不错（用基因推测人得先天性心脏病的几率）。。。。个人感觉有限的有效数据和特定算法是王道
大数据时代不是真空的时代。
大数据时代人也需要吃饭，发动机需要汽油才能运转，计算机需要耗电。
吃饭需要有人种地，种地需要化肥，机械，农药。发动机需要制造，汽油需要石油勘探，开采，精炼，运输。发电需要煤炭勘探，开采，运输，火电站建设，高压电传输。
这些看不见的金字塔基座，更基础，更重要。
都重要
首先，数据是基础，没有足够量的数据再好的算法也是白搭；其次，算法是大数据的核心，没有从数据中提取信息的方法，数据终究是一堆数字，字符，不能为人们创造财富。
算法模型决定快慢，数据决定结果准确性吧，反正总会收敛的。