机器学习中，用什么算法可以解决用户对商品属性的选择偏好问题？ 举报 理由 举报 取消 有一个研究课题想用机器学习的经典算法解决：已知某一用户的历史购买数据和其购买的某一类商品的属性（如价格、外观等），通过这些数据，找出该用户对购买这类商品时的选择偏重（如在选择时优先考虑价格、其次是外观），并且可以赋予权值。用什么算法可以做到？决策树，层次分析法、关联分析，还是其它？ 2017年10月28日 1 条回复 1128 次浏览 学习,数据挖掘,机器,算法
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都可以啊，可以线性回归，逻辑回归然后看系数，也可以决策树或森林，看节点权重