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职业选择,消费金融公司的风控建模分析还是银行人力外包数据分析类职业?

刚毕业的统计学小硕一枚,目前就职于深圳一家银行做人力外包,平时的工作就是数据分析,目的是指导业务销售。最近又收到一家消费金融公司的offer,职位是风控建模分析,这家公司是玖富刚成立的子公司,两者待遇相当,不知该如何选择。后者的工作内容挺吸引我,我觉得互联网金融风控是趋势,但是好多公司做的很烂。万能的知乎,请为我指明方向,谢谢大家。

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处理一个巨大的python data frame,有没有快速的方法实现我想要的这个功能?

现在有一个data frame 大概600W行,3列,假设列名是A,B,C. 现在需要做如下处理,如果存在这样的两行,第一行的A值等于第二行的B值,第一行的B值等于第二行的A值,则将这两行的C值都设置为1,其他的行设置为0,有没有速度快一点的方法来实现?结果类似这样:A B Ca b 1c a 0b a 1python新手求指导哈

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计算机女生初试成绩394超分数线至少70分,该如何利用这个优势选择导师及方向?

目的就是提高能力,等研究生毕业比没有读研的情况下提升竞争力,除了专业能力还有沟通能力等等。 报考的院校是211+985,但是计算机专业并非强势专业。前天分数出来394,比往年复试线高很多,应该是初试第一名了,我该怎么好好利用这个高分选择好导师?问了一个学姐,她说一般好的老师都要了保送生,名额可能没有了,我该如何判断是不是好导师?院长一定是好导师吗? 另一个问题就是如何选择研究方向?我知道现在有一些一两个月的培训班可以培养出数据库人才,嵌入式人才,所以我是不是不该往这些方向走?是不是数据挖掘、数据分析、程序分析、图像处理这方面更好一些?本科学的信息工程,包括嵌入式和信号处理两大方面,我没有明确的更喜欢哪一方面,只想能够软件硬件都接触, […]

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怎么判断大数据的真实性?

举例来说,很多人在QQ、微博上的个人信息都是乱填,性别明明是妹子却填男性,2、30的人填2、3岁,7、80岁的也不少。这样对于网络群体特征的判断是否会失真?再进一步思考,对于艾瑞、易观、亿邦动力这类网站提供的种种行业数据报表,其真实性和准确性是如何保障的?如果数据谈不上真实可靠,可能会带来哪些影响?

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