谈一下反欺诈策略在信贷产品中的设置？如何设置规则，平衡其触发率和命中率？反欺诈评分如何计算？ 举报 理由 举报 取消 谈一下反欺诈策略在信贷产品中的设置？如何设置规则，平衡其触发率和命中率？反欺诈评分如何计算？ 2017年12月23日 2 条回复 1003 次浏览 数据
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他有一堆因子，就是规则，每个有个权重分，达到了就触发规则。
所谓反欺诈主要是辨真伪。就拿消费金融来说，产品的设计本来就固定在某个消费场景，比如京东白条啊或者是蚂蚁花呗，都是在既定的消费产品中产生的需求。但你要知道，这是中国，会有很多白户，他们根本不在乎自己的征信，他们更想用自己的身份证去拿到钱。这样就滋生了一些包装公司，也就是平时我们所说的贷款中介。而大数据下的反欺诈，就是通过用户数据的读取来获取客户的行为信息，进而进行判断客户身份、或者是消费场景的真伪。现在的信贷产品，一般产品设置都是：前端进件-系统录入-跑一遍第三方征信公司的黑名单-人工信审（现在有一些已经省略掉这一步）-放款。
先占坑，第一次写答案，如果题主觉得我写得不错，我再继续写下去吧