如何在实践中学习Python(数据分析方向)? 举报 理由 举报 取消 如题，已经扫了遍《利用Python进行数据分析》，想问下哪里可以找些实践项目，这样可以一边练手一边回顾及补漏，一边实践一边查资料学习感觉是个人比较更快上手的方式。 2017年12月24日 2 条回复 867 次浏览 Python,分析,学习,数据,数据挖掘,机器
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最笨的方式：把《利用Python进行数据分析》这本书的每个内容都总结一下。
实践的话，可以参加各类的数据分析大赛，或者去leecode上刷代码。
引用。。。。
1.python数据分析《利用python进行数据分析》），sql语句《mysql必知必会》，《高性能mysql》，统计学《商务统计学》
2.聚类，分类，关联，异常分析理论基础《数据挖掘导论》 互联网文献
3.《机器学习实战》，吃透里面所有python实现的算法，顺便结合李航《统计统计学习方法》
4.kaggle101实战，过程下来还是有学到点东西，更偏向算法的应用。你想学习如何调参，通过调用算法包，这个平台完全可以帮助你。我对自己要求高，有些是自己手动编码实现的，为了更加爱深刻算法原理，但同时比较耗时间，但当时学生时代时间多，瞎折腾。
5.找工作（数据挖掘类），工作中更偏向数据预处理，特征工程这些。
6.慢慢摸索中