怎么判断大数据的真实性？ 举报 理由 举报 取消 举例来说，很多人在QQ、微博上的个人信息都是乱填，性别明明是妹子却填男性，2、30的人填2、3岁，7、80岁的也不少。这样对于网络群体特征的判断是否会失真？再进一步思考，对于艾瑞、易观、亿邦动力这类网站提供的种种行业数据报表，其真实性和准确性是如何保障的？如果数据谈不上真实可靠，可能会带来哪些影响？ 2017年12月23日 3 条回复 1070 次浏览 互联网,产品,分析,数据,社交
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大数据只是预测一个大致情况，并不能做到非常精准，在国内尤其如此！为了政绩，各级政府会把上报的信息添加水分，如此到了最上层水分就超级大！ZF尚且如此，个人以及商家就更不好说了，大数据太老实，人性是不好预测的。
大数据是分析总体趋势的，不是针对个案的。
但借助更多的信息是有可能做出一些判断的：
1. 分析海量数据的发言习惯，判断出男女在遣词造句的异同，判用户性别，但这种判断只是一种参考，不能保证绝对准确。
2.汇集更多的信息分析，如用户的在某个认证系统中关联过手机号（比如银行系统），手机号又通过移动QQ或微信登陆，如果你能整合这些信息，那么就可以找到用户的准确信息。
大数据的含义不仅是数量，还有更多的维度，我们生活中会形成方方面面的数据，只是传统业务没有整合这些数据。在一个大数据公司的体验室看到过这样的场景：一个人走进去，识别系统自动扫描他口袋里的身份证，随后屏幕上列出这个人的生活数据，如机票信息、商场信息、旅馆信息、借贷信息、个人微博、公司情况、医疗情况、甚至最近在银行的 WiFi上浏览了哪些网页…
有方法的，好像是要用到cross sectional analysis,然後就一堆數學去調整。
如果政府，商家的報表都完全可信，豬也可以上樹了