本人从小对专业没有什么偏好，通过这一年多对自己的了解和对数据分析的认识，想通过自学数据分析，在毕业后从事该专业。目前担心自己这种野路子到时候求职数据分析会不会碰壁，想听听大家的看法。

我是做运营的，想转行数据分析，之前有一点点基础，请问各位大神如何转行数据分析呢，需要培训么？

也就是说，我们在使用Adaboost算法时，是不是必须在训练弱分类器时考虑权重？如果是的话，那么SVM应该怎么考虑weight？谢谢！

我在京东搜索了某牌子的化妆品，结果过了不久打开网易新闻客户端时，里面京东的广告全部变成某品牌的化妆品了，搜其他的内容，也会跟着变，而且速度还挺快，感觉快的时候也就半个小时吧。我实在电脑上浏览器中搜的，网易客户端是手机上的。

机票价格这些海量数据已经获得到了，那接下来应该采用什么方法进行研究与预测呢？

现在在处理机器监控的数据，包括内存、网络、CPU等数据，是一个实时流数据，使用spark streaming作为处理平台。在实际的使用中，需要根据监控的内容分组做时间序列，然后根据不同的监控内容需要使用不同的分析函数，这时就出现了一个问题，处理内存、网络和CPU的判断标准完全不一样，请问应该如何解决？

我现在正在做一个电子商务网站，有一块需要用到实时配对，比如有A和B这两个群体，A发布的一些信息到我的平台上，平台自动根据A的需求和B本身能提供的进行配对，如果条件满足则向B发送交易通知的提醒，否则不发送，对于数据库来说A和B是多对多的关系。我是做Java的，请问这个问题如何解决啊。顺便说下，我目前的实现方式是通过定时器进行扫描，但是有个问题是无法有效的设置定时的处理时间，如果数据量上来的话，可能定时器在一个时间点上根本处理不过来，手机码字，比较乱，不好意思哈。小弟是做Java 的，希望各位互联网高手们能够提供好的解决方案哈，不胜感激

本人本科某C9高校，微电子工艺材料方向，成绩不错，当时脑子一热，听各种没读过博士的人建议，保研至某TOP2高校。来了之后发现生活完全不是自己想象的那样，严苛的毕业条件，悲催的科研方向，师兄师姐基本上没有正常毕业的，而且毕业之后找工作基本上都还不如硕士的。家里面经济条件不行，父母都是农民，有一个哥哥还没有结婚。乘着自己才第一年，还有机会跳出这个坑，不至于三四年之后被套劳，所以打算奋不顾身地赶紧退学。目前有两个打算：1.直接找工作，因为现在大数据人工智能这一块比较火，自己本科的基础也比较好，数学，编程算法能力都还行，想乘着机会进入看一看。2.再考一次研，纯粹为了混一张文凭，作为跳板，以后发展潜力更大一点。读研期间还可以自学点计算机方面的 […]

本科一普通二本信息管理信息系统专业，学过C、C++、数据结构、数据库等方面计算机知识，同时经济类和管理类的课程也学过很多，总之是经济、管理、计算机的大杂烩；研究生一普通211硕士，专业管理科学与工程，物流与供应链方向，课程偏重经管类；本科和研究生后都有过一段时间的工作，机缘巧合接触到大数据和数据挖掘相关的知识，个人判断未来很长一段时间内发展很好的领域，现在年过30（结婚无孩子），想跨专业考2016年计算机专业博士，并进行大数据和数据挖掘方向研究，不知道是否可行（时间成本，机会成本，经济压力等等），以及将来的主要就业方向有哪些，请相关经历的人给予解答。

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