还请各位从日常爱好、消费习惯、购物方式、频率等维度来分析。我再补充一下哈，主要从数据方向来分析，尽量标签化，脸谱化群体举个例子，这些是我查到的资料，但是不一定准确，仅供参考 性别： 女性约占80%年龄：19-34 标签：旅游、美食、购物狂。影视fans、游戏玩家、热爱教育（年轻妈妈、或者是从事教育工作）星座：摩羯座地域：北京、山东、江苏、上海、广东、浙江、四川、福建、湖南是否拥有汽车：？其他：空气刘海、公主裙、森女、护肤品、摄影（自拍）、甜美、修图

如图，怎样筛选出 理论成绩、实操成绩、综合成绩全部都大于等于60分的学员。之前也搜到过if(countif…..)这样的口令，不知道为什么，公式能写上也能出结果，但是结果是不对的。还试过一些其他方法。。。请各位小能手帮我看看~~

像这种圆形锯齿的数据可视图是如何做出来的？一般情况遇到自己喜欢的图，怎么知道它是如何做出来的呢？

在data mining领域中，online和streaming的区别是什么？即，数据以online（在线）的形式出现 和 数据以streaming（流）的形式出现，这两者之前存在哪些不同。。

请从构建用户模型到个性化推荐，介绍了一些实践经验。

接到过雷课教育的通知，说是中科院老师教课，大家给我点意见。

Google Photos 免费为用户提供无限大的照片容量，虽然限制1600万像素以下，但是大家都往上传的话仍是不小的开销。Google为什么要这样做？他们希望从照片里得到什么？