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快要引咎辞职了,在做户欠费风险防控,数据较为稀疏,如何用时间序列做预测?

我现在在做某行业的欠费风险防控,每月预测,每个月只有0.3%的用户发生欠费,而且这些会发生欠费的用户中的大部分长时间里面只发生一次欠费。客户要求我们预测每月会发生欠费的用户,请问有什么方法去做这种预测,其他的方法已经试过了,现在在考虑用时间序列,麻烦各位贡献下计谋。

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matlab如何很好的处理比较大的数据?

我在用matlab导入数据的时候,一共5万条记录的csv文件,如果只有两个变量共2兆左右时,2秒钟就成功搞定了,但是如果有1000多个变量时,数据约50兆,一旦运行读取程序电脑就会死机。而同样的数据用R语言约10s就搞定了。修改一下:有点失误,两个变量的数据为几百k,链接:http://pan.baidu.com/s/1c1lbLAg 密码:oz5r ,相应的R语言程序:# 读取数据trainy <- read.csv(“train_y.csv”)trainx <- read.csv(“train_x.csv”)相应的Matlab程序:trainy = csvread(&# […]

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怎么提升excel数据表访问运算速度?

大概有十万列*10行的数据,请问有没有什么办法可以提升运算速度?比如转换格式,导入其他数据库等。数据是普通的公司数据库,里面有所有供应商。需要按照分类筛选。分类里面已经有这一列,可惜运算速度感人啊

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