假如知乎要把每個話題分難易度 機器學習要怎麼理解某個話題所包含的知識背景在某些領域中的難易程度？ 举报 理由 举报 取消 學習數學一定要先理解加法再理解減法、乘法、除法、四則運算再來才能理解方程式等等 透過這些關係可以建構一個知識樹那怎麼透過計算機判斷我現在問的這個問題跟他的回答可能會在知識樹的哪個位置 2018年1月13日 1 条回复 908 次浏览 Deep,Learning,学习,数据,机器,深度
回复 ( 1 )
谢邀。
其实处理这个问题无需机器学习，机器其实也无需理解任何话题背景也就可以区分话题难易度。
处理具体问题，首先是先理解问题，而不是上来就用什么『机器学习』。
首先，需要明确什么叫做『难易度』，对于两个不同的人而言，同一个话题的难易度其实是不一样的，所谓『难者不会，会者不难』，对相应话题有认识就不觉得难，对该话题了解得少自然觉得难。所以，讨论基于个人知识水平的话题难易度其实并不适用于其他人，完全因人而异。
所谓一个话题的『难易度』，其实定义为『一个稳定的群体对该话题了解的程度』更加合适。
最简单的方案，比如要衡量网民群体对XXX话题的了解程度，可以直接通过搜索引擎搜索该话题，看搜索结果数目。
因此，要衡量知乎每个话题的难易度，可以直接看话题关注人数。。。。。。